ACM通信
部门:总统
部门:瑟夫起床了
系:给编辑的信
部门:BLOG@CACM
专栏:新闻
部分:教育
专栏:Kode Vicious
专栏:计算伦理
专栏:观点
部分:练习
章节:投稿文章
章节:文章评论
章节:研究要点
列:最后一个字节
致ACM会员
这是ACM执行委员会和理事会为本组织起草长期战略计划所作努力的最新进展。部门:瑟夫起床了
二维码与安全
二维码是一种将数字信息传递给读者的便捷机制，但它没有任何人类可读的方式来确保安全性。您无法判断它是否具有潜在的恶意。系:给编辑的信
邻里守望
文顿·g·瑟夫(Vinton G. Cerf)在2022年10月的文章中想知道“是否有可能建立‘监视网络’”通信“瑟夫的崛起”专栏。菲利普·k·迪克在他的故事中描述了这个问题少数派报告．部门:BLOG@CACM
什么是数据科学?
Koby Mike和Orit Hazzan考虑了为什么需要多个定义来确定数据科学。专栏:新闻
Post-Quantum密码学
密码学家寻找量子计算机无法破解的算法。计算语言学找到了自己的声音
人工智能的进步使计算机能够以看似现实的方式与人类对话。人工智能能证明创造力吗?
当输入足够数量的训练数据时，人工智能技术可以以几种不同的方式产生新的想法。这是创造力吗?部分:教育
在计算机课程中加入主动学习的四种方法
主动学习技术如何使学生在计算机课程中受益。专栏:Kode Vicious
房间里的大象
现在是时候把POSIX大象从我们的脖子上拿下来了。专栏:计算伦理
道德AI与AI无关
道德+ AI =道德AI的等式是有问题的。专栏:观点
机器学习系统软件工程“，
寻求让机器学习更可靠。像开源软件一样构建机器学习模型
为模型开发提出一个基于社区的系统。编程的过早死亡
为什么深度学习不会取代编程。CS研究系的黑人师资分析
探索存在博士项目的计算机科学研究部门的黑人教师。部分:练习
从0到100
揭秘零信任及其对企业人员、流程和技术的影响。零信任的到来:它意味着什么?
讨论零信任企业在网络安全方面的努力。章节:投稿文章
提取互联网的基本简单性
回顾过去不必要的复杂性来解释互联网简单而大胆的设计。(重新)研究成果的使用(泛滥)
之前对软件工程研究中重用的悲观情绪可能是使用错误的方法来测量错误的东西的结果。HPC预报:多云和不确定
对技术格局如何变化以及高性能计算运营和创新的未来可能方向的研究。章节:文章评论
精益数据科学家:克服数据瓶颈的最新进展
用于获得高质量数据集的方法的分类增强了现有资源。章节:研究要点
技术视角:用于安全可靠机器学习的漂亮符号抽象
Samuel Drews的《证明决策树中的数据中毒稳健性》等，解决了处理难以处理的大型训练模型集的挑战，当枚举在干净、漂亮和优雅的…证明决策树中的数据中毒鲁棒性
我们提出了一种基于抽象解释的可靠验证技术，并在一个名为Antidote的工具中实现，该工具为一个难以处理的大空间的可能有毒的数据集抽象地训练决策树。列:最后一个字节
