ACM通信

技术视角:软件无线电中通过深度学习实现的物理层弹性

弹性是无线通信系统的新圣杯。复杂的无线电环境和使用智能干扰的恶意攻击导致了不可靠的通信系统。早期处理这类问题的方法是基于跳频、置乱、啁啾和基于认知无线电的概念等。使用已知的代码和伪随机数序列提高了物理层安全性。然而，这些方法不符合现代标准;它们不能提高弹性，而且很容易受到智能干扰的攻击。

从概念上讲，动态变化的波形和物理层参数将有助于克服这些问题。然而，几乎所有现代无线电技术在动态改变物理层参数时都相当不灵活。例如，蓝牙只能跳频，Wi-Fi只能切换信道和基于主动扫描的调制/编码方案。我们需要的是一个能够不断改变物理层配置的系统，即载波频率、FFT大小、符号调制，甚至报头和导频的位置。这样，无线系统的整体弹性将得到显著提高。

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