ACM通信

瑟夫的

数字协同作用

文顿·g·瑟夫(Vinton G. Cerf
ACM通信，2022年6月，第65卷第6期，第9页
10.1145 / 3534934
评论

想象一下，有一家我称之为ACRONYM的公司，它在世界各地都有仓库，客户从那里订购各种产品。进一步想象一下，除了在本质上是实体之外，一些库存还以数字形式存在(想想电影、音乐、电子书)。ACRONYM以数字形式获取信息的能力极大地发挥了作用。这些数据很容易用复杂的算法处理。本专栏纯属我的臆测但是，虚构的ACRONYM Company帮助我想象了拥有数据是多么强大，这些数据可以对业务表现进行基于事实的分析，预测未来的业务运营，并了解业务服务的市场。

ACRONYM从网上获取订单，所以它们已经是数字形式，包含ACRONYM完成订单所需的信息。客户提供所需的所有信息，否则ACRONYM将无法或不会下订单。数据已经可加工的事实意味着ACRONYM可以(没有特定的顺序或优先级):

1. 跟踪特定产品的全球需求，这将告知他们在何处存放库存以及在众多仓库中的数量，以缩短交货时间;
2. 跟踪需求的季节性变化，以创建强大的预测工具，以便及时订购长期主导项目的库存;
3. 将人口统计数据与产品订单联系起来，进一步分析和预测需求，并为潜在的广告活动提供信息;
4. 使用强化和其他机器学习工具来优先考虑仓库的库存水平;
5. 对于易腐品，跟踪过期日期，自动知道何时从库存中提取库存;
6. 对于潜在的污染，自动识别要清除的库存，并发出通知，因为订单信息通常包括与特定客户订单相关的电子邮件和移动电话信息;
7. 跟踪交付成功率、时间表，以检测可能需要关注的性能变化;
8. 跟踪可能导致长尾库存集中在中心位置，直接转移给客户或需要时转移到配送仓库的长尾订购行为，提醒我使用图书馆间借阅系统;
9. 跟踪供应商，并在可能的情况下有意识地利用多个来源来应对供应链中断。我想到了品牌和品牌替代;而且
10. 在分销网络中适当地放置数字库存，以减少数据传输要求和客户需求的延迟。

我相信读者们已经想到了一长串与产品相关的当前和历史数据、需求变化、季节和地区偏好，以及其他驱动客户兴趣的指标相关的理想结果。人们甚至可以想象从这些数据中获得一种文化动态和变化的感觉，不仅可以识别时尚(呼啦圈!)，还可以识别在较长时间内发生的更微妙的变化。我们如何消费以及消费什么是社会偏好的指示器。19年发现的广告^th世纪国家地理这本杂志对那个时期的生活进行了生动的描述。我们可以想象社会学家和人类学家会像挖掘考古学线索一样挖掘数据。正如有一些学科用于真正的“挖掘”一样，我们可以想象，随着更多数据被挖掘出来，“数字挖掘”的学科将指导数据收集和分析的质量。

这也促使我思考用于这些分析目的的数据的来源。来源因素影响数据质量，数据完整性的衡量也是如此。从源头到最终分析，保持数据质量似乎与所获得结果的效用密切相关。人们可以想象通过预测和评估成功率来测试数字数据和算法质量。数据散列上的证书和数字签名显然是确保某种端到端信息完整性的潜在工具。如果ACRONYM愿意分享其积累的任何信息，可以想象它可以为广泛的应急反应准备规划工作作出贡献，例如，由联邦应急反应机构可能进行的工作。

我意识到，我可能花了我的时间陈述显而易见的东西，而你花了时间阅读它，但这种练习只会强化我的信念:在我们这个信息日益丰富和依赖的世界里，高质量的信息已经成为一种非常有价值的商品。

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