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把你的个人数据变现
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在20世纪90年代中后期互联网商业化的最初浪潮中，公司开始收集网站访问者的个人信息。互联网公司提出的价值主张似乎很简单:允许公司追踪和捕获用户行为和人口统计数据，以换取免费访问内容，以及基于个人浏览和购物习惯的更个性化和量身定制的体验。
然而，很少有用户或市场观察人士能够预测到数据市场的演变，因为数据市场已经变得比以前想象的复杂和有价值得多。事实上，像谷歌、Facebook、亚马逊和阿里巴巴等大公司已经通过利用收集到的数据产生了巨大的利润，不仅使用这些数据来提高自己网站的个性化和可用性，而且还将这些数据转卖给广告商，每年可获得数十亿美元的利润。事实上，eMarketer公司2021年3月的数据显示，2020年互联网广告市场创造了3782亿美元，并预计到2024年这一数字将上升到近6460亿美元。
BigToken (BigToken)的首席营收官乔治•斯特拉(George Stella)表示:“你所做的每件事都会产生被买卖的数据。”bigtoken.com)，是一个数据经纪公司，让消费者可以从使用其个人资料中收取收入。“所以，在过去的20多年里，广告技术行业在未经用户许可的情况下从人们那里收集了大量信息，并从中赚取了数十亿美元。”
让人们从数据中获得收益的一个关键障碍是意识。人工智能技术公司Fractal的客户合伙人Sagar Shah表示:“在全球71亿人口中，只有不到两三亿人知道自己的数据正在被使用或出售，他们实际上可以从这些网站中获益。”www.fractal.ai）.
虽然互联网广告市场规模巨大，但对每个用户的个人数据进行具体的货币价值评估是非常可变的，这不仅是因为人们的人口统计资料不同，还取决于数据的类型及其丰富或匮乏的相对水平。例如，关于有限供应的人口统计数据(如中东男性消费者的数据)比关于千禧一代白人女性的人口统计数据更有价值。同样，在数据经纪人和广告商看来，寻求在下个月购买特斯拉或法拉利汽车的个人浏览数据，要比购买二手克莱斯勒小型货车的最佳交易浏览数据更有价值。
不论数据的类型，个人数据在合法的广告市场和黑市上都有价值，在黑市上窃取的记录可以出售给各方。数据代理不可见(www.invisibly.com)提供了在暗网上出售的各种类型的数据列表，从社会安全号码(价值仅0.53美元)到完整的医疗记录(250美元)。通过合法操作(如数据经纪人和互联网广告公司)收集、购买和出售的个人信息也具有重要价值。
在这个等式之外的是产生这些数据的最终用户，他们在很大程度上不会分享任何收益。比如前面提到的BigToken、invisible和Killi (killi.io)，它们各自充当消费者和收集数据的公司之间的中间人或中间人。目标是创建一个用户所有权模型，在这个模型中，消费者对他们的数据拥有更多的控制权，谁可以获取数据，谁可以从中获利。
Filter King的创始人里克•霍斯金斯(Rick Hoskins)表示:“整个行业都是围绕着肆无忌惮地收集客户数据来优化销售的。”Filter King是一家通过同名网站销售暖通空调过滤器的公司。“我们非常小心，不以不道德的方式获取客户数据。作为一名企业主，允许普通人将他们的数据变现将减轻我肩上的巨大负担。它会让这个粗略的影子产业彻底崩溃窃取人们的信息以牟利。它不仅能让我们这些网络营销人员获得更多数据，还能让我们从道德上获取这些数据。”
数据经纪人的目标是让消费者决定哪些信息可以与广告商共享，然后分享使用这些信息所产生的部分收入。这些服务要求用户在网上或通过应用程序注册，连接他们的社交媒体和网络账户，然后要求他们回答有关他们兴趣的具体问题。基于最初和随着时间的推移所提供和收集的数据，经纪人将用户划分为不同的细分市场，广告商可以购买一个或多个细分市场的数据访问权，用于个性化广告。每当他们的数据被共享，或者广告商购买用户数据被放置的片段的访问权时，用户就可以获得积分、奖励或现金。所有的数据代理都指出，他们使用各种加密和安全协议将用户数据存储在云端，如果他们愿意，与他们合作的最终用户可以选择不共享特定的数据。
数据经纪人的目标是让消费者决定哪些信息可以与广告商共享，然后分享使用这些信息所产生的部分收入。
不过，据市场参与者说，很难确定可以返还给个人的数据的实际价值。这是因为真正的价值来自于聚集数百、数千或数百万具有相似特征和意图的用户的数据，然后通过销售广告来吸引这些细分市场。在合法的商业场景中，个人数据的价值并不高。“看不见愿意为人们的数据支付大量的钱，但你自己的个人数据及其价值的边际贡献低得惊人，”看不见的产品主管唐•沃恩(Don Vaughn)表示。
此外，由于每个向消费者支付费用的最大经纪公司每年产生的收入都不到1000万美元(根据公布的收入数据或估计)，通过这类公司向消费者支付的潜在费用只占整个互联网广告市场价值的很小一部分。
BigToken的斯特拉表示:“我们的用户平均每周支付约15美元，这已经相当不错了。”Stella补充说，其他非货币性报酬，如奖励积分、优惠券和特别优惠也可以通过个人数据的许可或销售积累起来。
同时，Killi允许用户根据他们在四个类别中捕获的数据量积累Killi点数:配置文件、购物、浏览和设备。积分可以兑换成加密货币或礼品卡，也可以捐赠给各种慈善机构。事实上，对于那些选择被经纪人跟踪的用户来说，他们每年最多可以获得几百美元的实际收入，尽管实际收入是由用户的人口统计数据、他们的浏览量以及用户愿意连接并允许被跟踪的在线和现实账户(如银行账户)的广度决定的。
Fractal的Shah证实:“大多数人不会把这作为主要的收入来源，因为这不会是一笔很高的收入，可能只有每人100美元、200美元或300美元。”
然而，invisible采取了一种不同的方法，更多地关注对用户所看到的内容的控制，而不是向客户支付具体的金额。他们不是简单地要求客户将他们的账户链接起来，而是建立了一个平台，它将充当一个“有围墙的花园”，允许用户控制他们在互联网和社交媒体上看到的内容类型，然后通过向平台提供这些数据获得报酬，平台将根据这些选择提供内容和广告。沃恩解释说:“这个平台会搜索互联网，为你带来最值得关注的东西，从产品到新闻，到事件，到任何东西。”他说:“这一切都是基于你提供的数据，并与你控制的算法相匹配。”
基于用户的输入和选择，该平台充当了一个控制层，消化几乎所有值得了解的内容，而算法的设计目的是提供与用户整体和长期兴趣密切匹配的内容。沃恩说，这可以与更典型的浏览或应用程序模式形成对比，后者可能会根据有限的点击次数返回广告或结果，但不符合你的长期兴趣。Vaughn表示:“比起将数据授权给其他平台，‘无形’授权社区直接从中获取价值。”这本质上是创造了一种用户策划的体验。“然后你会因此获得报酬，因为你的数据为整个社区带来了价值。”
从表面上看，消费者控制和从他们创造的数据中产生收入的能力似乎应该让消费者和广告商都受益。消费者可以更好地保护他们的个人数据，这些数据对广告商来说应该更有价值，因为这些数据是由消费者自己直接分享的。然而，对数据代理的使用缺乏具体的监管可能会让一些消费者踌躇不前。
“大多数人不会把它作为主要的收入来源，因为它每年不会有很多钱，可能只是每人100美元、200美元或300美元。”
NCC集团(NCC Group)全球首席技术官Ollie Whitehouse表示:“我们将这些数据委托给那些不受监管和监管的公司，如果它们最初的商业理念最终未能获得成功，可能需要调整其商业模式。”www.nccgroup.com)，是一家全球安全咨询公司。“虽然我们有《加州消费者隐私法》或《通用数据保护条例》等数据保护法规，但用户将需要考虑选择退出的是什么、出于什么目的以及退出多长时间。我们还必须为这些初创企业遭受安全漏洞或类似攻击做好准备，并考虑它们的数据聚合对网络安全的影响。”
除了数据安全问题外，互联网广告的本质也使得计算个人数据的真正价值变得困难，进而也使得正确计算对用户的公平补偿水平成为个人使用这些服务的价值。
辅助生活中心的创始人Stephan Baldwin说:“大量的数据是昂贵的，但你的个人数据却不是。”www.assistedlivingcenter.com该公司为美国1.9万多个老年社区提供营销服务“如果这么有价值的东西这么便宜，你怎么激励人们出售他们的个人信息?”除了金钱激励之外，公司还需要通过现金、商品和服务的组合来吸引人们的注意力，因为此时此刻，向某人提供信息的好处并没有超过风险。”
此外，出售个人数据可能会让个人容易受到掠夺性广告或掠夺性计划的诱惑，尤其是那些经济上可能比较脆弱的人。"我担心那些有兴趣出售数据的人可能不了解其中的利害关系，"联合医疗信贷公司(United Medical Credit)营销总监Scott Spivack说。www.unitedmedicalcredit.com)是一家帮助人们获得医疗程序融资的公司。该公司指出，数据经纪人和个人之间需要明确的通信协议。
斯皮瓦克担心，个人数据程序可能会“迅速变成掠夺性的，掠夺那些经济状况较差、希望快速赚钱的个人。”他说，如果没有强有力的监管，一些个人数据货币化项目可能会变得类似于发薪日贷款项目或某些抵押贷款再融资项目，这些项目“故意针对某些社区和个人，而且有不明确的条款和条件的历史，最终对消费者的伤害大于帮助。”
进一步的阅读
你的数据值多少钱?2021年的完全崩溃，无形的，2021年7月1日，https://www.invisibly.com/learn-blog-archive/how-much-is-data-worth
拥有你的数字自我:把你的个人数据变现https://www.youtube.com/watch?v=H27PdSnusCQ
Elvy, S。
为隐私和个人数据经济买单，哥伦比亚大学法律评论第117卷第6期:https://columbialawreview.org/content/paying-for-privacy-and-the-personal-data-economy/
2021年全球数字广告支出，eMarketer, 2021年4月29日，https://www.emarketer.com/content/worldwide-digital-ad-spending-2021
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