由塞缪尔·格林加德
ACM通信,2021年9月,第64卷第9期,第16-18页
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电子技术和计算技术的不断进步为实现曾经看似不可思议的事情带来了机遇:制造自动机器,解决复杂的深度学习问题,以及在地球上进行即时通信。然而,对于所有的进步,今天的系统——依赖电子处理器——是基于一个令人沮丧的现实:电子的纯粹物理限制了它们的带宽,迫使它们产生巨大的热量,这意味着它们需要大量的能量。
随着对快速低能人工智能(AI)需求的增长,研究人员正在探索超越电子进入光子世界的方法。他们正在用包含激光和其他光元件的光子设计取代电子处理器。尽管一些观察人士对该技术能否改变模拟计算表示怀疑,但光学领域的研究人员目前正在构建在人工智能和深度学习方面显示出显著益处的系统。
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