表的内容
部门:部门
2018年,阿诺德·克林写了一篇著名的博客文章《互联网是如何变坏的》。作为一个社区,现在是时候问问我们:“我们如何把互联网变成好的?”
摩西·y瓦迪 第5页
部门:计算机方面的职业道路
发现和体验构建世界的能力对计算机程序员来说是一种相对独特的特权。
安德鲁·索伦森 第7页
部门:给编辑的信
2021年6月ACM通信 庆祝杰弗里·厄尔曼和阿尔弗雷德·阿霍获得ACM 2020年图灵奖。对于许多伊朗计算机社区的成员来说,乌尔曼是学术界歧视的代表。
CACM员工 9页
部门:BLOG@CACM
Doug Meil考虑第三种不同的开发类型,而Mario Antoine Aoun考虑ACM的替代名称。
道格·梅尔,马里奥·安托万·奥恩 第10 - 11页
专栏:新闻
圣家堂的建筑师似乎在脑中做了参数化建模;一个世纪后,软件帮助完成了这一结构。
玛丽娜Krakovsky 页13 - 15
高效率的光基处理器可以克服当今电子产品的瓶颈。
塞缪尔·格林加德 16—18页
一种基于区块链的新技术正在改变艺术世界的运作方式,也在改变我们对这一过程中资产所有权的看法。
洛根Kugler 第19 - 20页
专栏:法律与技术
考虑到全球信息流动的危险。
Anupam Chander 第22 - 24页
列:安全
为智慧城市寻求安全改善。
玛乔丽·布卢门撒尔 第25 - 27页
专栏:历史的反思
探索艾伦·厄尔曼(Ellen Ullman)的《靠近机器》(Close to the Machine)和AMC的《停步起火》(Halt and Catch Fire)。
托马斯·黑格 页面28-34
专栏:IT行业
粗略计算是一种强大的专业实践。
Peter j .丹宁 第35 - 37页
专栏:观点
利用快速的应用程序开发进行多样化的可用性研究。
拉蒙特a .花 页面38-40
两家私人公司应该完全控制全世界的手机吗?
詹姆斯·r·Larus 页面41-42
将伦理道德融入人工智能教育与发展。
Illah Reza Nourbakhsh 页面43-45
部分:练习
你的组织准备好了吗?
Atefeh Mashatan, Douglas Heintzman 页面46-53
关于汽车工业量子脆弱性的讨论。
迈克尔·加德纳,亚历山大·特鲁斯科夫斯基,乔治·内维尔-尼尔,阿特菲·马沙坦 54 - 61页
部分:文章的贡献
确保大图形处理在未来十年甚至更长时间内取得成功。
Sherif Sakr, Angela Bonifati, Hannes Voigt, Alexandru Iosup, Khaled Ammar, Renzo Angles, Walid Aref, Marcelo Arenas, Maciej Besta, Peter A. Boncz, Khuzaima Daudjee, Emanuele Della Valle, Stefania Dumbrava, Olaf Hartig, Bernhard Haslhofer, Tim Hegeman, Jan Hidders, Katja Hose, Adriana Iamnitchi, Vasiliki Kalavri, Hugo Kapp, Wim Martens, M. Tamer Özsu, Eric Peukert, Stefan Plantikow, Mohamed Ragab, Matei R. Ripeanu, Semih Salihoglu, Christian Schulz, Petra Selmer, Juan F. Sequeda, Joshua Shinavier 62 - 71页
组织的不信任,而不是薪酬,更有可能让IT专业人士打包走人。
凯利·伊德尔,大卫·格芬,阿里克·拉考斯基 72 - 77页
当机器人开始与人类密切互动时,我们需要在互动的安全和质量方面建立值得信任的系统。
哈达斯·克雷斯-加齐特,克斯汀·埃德尔,盖伊·霍夫曼,亨尼·艾德维,布伦娜·阿高尔,Rüdiger埃勒斯,克里斯托弗·赫克曼,尼尔斯·詹森,罗斯·内珀,简Křetínský,谢利·列维-泽德克,杰米·李,托德·墨菲,劳蕾尔·里克,多尔萨·萨德格 78 - 84页
部分:评论文章
利用物联网提供的巨大机遇的蓝图。
Athman Bouguettaya, Quan Z. Sheng, Boualem Benatallah, Azadeh Ghari Neiat, Sajib Mistry, Aditya Ghose, Surya Nepal, Lina Yao 86 - 95页
部分:研究亮点
“WINOGRANDE”探索了数据集开发和对抗过滤的新方法,旨在防止AI系统声称在没有取得真正进展的情况下打破基准。
Leora Morgenstern 98页
我们引入WinoGrande,这是一个包含44k个问题的大规模数据集,它的灵感来自最初的Winograd Schema Challenge,但经过调整以提高数据集的规模和硬度。
Keisuke Sakaguchi, Ronan Le Bras, Chandra Bhagavatula, Yejin Choi 99 - 106页
《PlanAlyzer》,艾玛·托什著et al。 ,详细介绍了PlanAlyzer软件,第一个静态检查在线实验有效性的工具。
斯特凡诺Balietti 107页
我们提出了第一种静态检查在线实验内部有效性的方法,即仅从代码中检查。
Emma Tosch, Eytan Bakshy, Emery D. Berger, David D. Jensen, J. Eliot B. Moss 108 - 116页
专栏:最后一个字节
2019年ACM计算奖得主大卫·西尔弗关于AlphaGo算法的开发,他对围棋的迷恋,以及教计算机下棋。
利亚霍夫曼 页120 - ff