ACM通信

研究突出了

封锁的一年:COVID-19浪潮如何影响互联网流量

作者:Anja Feldmann, Oliver Gasser, Franziska Lichtblau, Enric Pujol, Ingmar Poese, Christoph Dietzel, Daniel Wagner, Matthias Wichtlhuber, Juan Tapiador, Narseo Vallina-Rodriguez, Oliver holhlfeld, Georgios Smaragdakis
ACM通信，2021年7月，第64卷第7期，101-108页
10.1145 / 3465212
评论

2020年3月，世界卫生组织宣布2019冠状病毒病(COVID-19)疫情为全球大流行。结果，数十亿人在政府的鼓励或强迫下呆在家里，以减少病毒的传播。这导致许多人转向互联网工作、教育、社交和娱乐。随着互联网需求以前所未有的速度增长，互联网能否承受这种额外负载的问题出现了。为了回答这个问题，本文将回顾2019冠状病毒病大流行的第一年对互联网流量的影响，以分析其表现。为了使我们的研究范围更广，我们从互联网的核心和边缘的多个位置收集和分析互联网流量数据。由此，我们描述了流量和应用需求的变化，描述了“新常态”，并解释了互联网在这些前所未有的时代是如何做出反应的。

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1.简介

2019冠状病毒病(COVID-19)引发的全球大流行是一代人才有一次的全球现象，它改变了数十亿人的生活，破坏了相互关联的世界经济的稳定。2019年底在亚洲开始是一场地方卫生紧急事件，到2020年初，当其他大陆出现第一批病例时，它变成了一场全球事件。到2020年3月，世界卫生组织(世卫组织)宣布COVID-19为大流行，导致全球许多国家政府严格封锁经济和社会活动，以减少COVID-19的传播。这些措施改变了全球很大一部分人口的习惯，他们现在依靠住宅互联网连接来工作、教育、社交和娱乐。

互联网用户行为的变化是常见的，但它们通常是逐步发生的，需要很长一段时间。这种变化的显著例子是发生在21世纪初的对点对点应用程序需求的增长;内容传递网络带来的流量增长——比如流媒体的增长——发生在2010年代;而且，最近对移动应用程序的需求不断上升。在所有这些情况下，电信行业和网络运营商社区的反应是增加对网络基础设施的投资。然而，大流行期间互联网用户行为的变化是独特的，因为这些变化发生在几周内，几乎没有任何时间做出反应。这引发了一个问题:用户行为的改变是否会屈从于互联网流量的变化，更重要的是，人们担心互联网是否能够承受这种额外的负载。

在本文中，我们通过分析包括大流行第一年在内的两年多的互联网流量数据，研究了COVID-19大流行对互联网流量的影响。更具体地说，我们描述了在短时间内变得非常流行的特定应用程序的总体流量变化和需求变化。在这个过程中，我们试图了解互联网流量是否出现了一种“新常态”，以及互联网在这个前所未有的时代是如何做出反应的。我们总结了我们对2020年春季波(2020年2月至2020年6月)的观察结果，然后将我们的研究扩展到秋季^一个2020年浪潮(2020年9月至2021年2月)。为此，我们从多个有利位置收集和分析网络流量数据，例如欧洲的一家大型互联网服务提供商(ISP)，欧洲和美国的三个互联网交换点(IXPs)，以及欧洲的一家移动运营商和一个都市学术网络(REDIMadrid)。

我们的主要意见可以总结如下:

• 流量的变化伴随着需求的变化，在我们研究的ISP/ ixp在2020年秋季封锁期间造成了15-20%的流量激增。2020年夏天，经济重新开放后，一家ISP的涨幅约为20%，但一级ISP的涨幅仅为6%。2020年秋季的浪潮也产生了影响，2020年的年客流量增幅高于典型年份。
• 观察到的交通增长主要发生在非传统的高峰时间。日常交通模式正在转向周末模式，特别是在2020年春季封锁期间。
• 与远程工作应用(如VPN连接应用和视频会议应用)相关的流量激增了200%以上。VPN流量似乎即使在2020年秋季浪潮中也保持在较高水平。
• 不同网络之间的流量变化不同。例如，在马德里redid校园网络中，由于大多数人不在校园，2020年春季封锁后的工作日交通量显著下降(降幅高达55%)，但在2020年秋季封锁期间交通量有所增加。IXP和ISP上的流量也因强制锁定策略和不同的客户配置文件而不同。

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2.数据集

因特网是由网络的网络构成的。根据它们的大小和位置，网络可以充当大型流量枢纽，转发数百甚至数千个其他网络(骨干/核心)之间的网络流量。在其他情况下，它们之间的连接很弱，并且更接近拓扑边缘的使用者。

为了从广泛的角度了解这一大流行病对互联网的影响，我们从多个不同的有利位置观察互联网。它们位于主要的一级互联网服务提供商(ISP)的骨干和对等点，位于互联网的核心——即全球的三个互联网交换点(IXPs)——以及边缘(一个城市大学网络和一个移动运营商)。

ISP。一个大型的中欧ISP，为超过1500万固网用户提供服务，并经营一个运输网络(一级)。

IXPs。IXP是一种互连设施，其中网络成为跨IXP基础设施与其他成员交换流量的成员。在我们的研究中，我们考虑了三种主要的ixp。最大的IXP- ce位于中欧。它拥有900多名会员，峰值流量超过9tbps。第二个IXP，即IXP- se，位于南欧，有170多名成员。第三个IXP，即IXP-US，位于美国东海岸，有250多名成员。

REDIMadrid大学网络。我们从REDIMadrid学术网络收集和分析数据，该网络连接了马德里地区的16所独立大学和研究中心。它为近29万用户提供服务，如学生、教师、研究人员、学生宿舍、WiFi网络(如eduroam)以及行政和支持人员。

移动运营商:一家拥有超过4000万用户的欧洲移动运营商。

在每个有利点，我们收集和分析大流行之前和期间的交通流量。这使我们能够推理COVID-19大流行对互联网流量的影响，并讨论相关的流量变化。为了保证用户隐私，我们只分析匿名或聚合的数据集。关于我们的测量方法的更多细节，我们参考Feldmann等人。⁹

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3.网络流量的变化

为了了解COVID-19大流行期间的交通变化，我们首先寻找在2020年春季和秋季最严格的封锁期之前、期间和之后公认的交通模式的整体变化。因为所有数据源显示出非常不同的流量特征和容量，我们将数据规范化以使其具有可比性。在图1，我们展示了从2019年1月到2021年2月底，ISP、ixp和移动运营商优势点的规范化聚合流量。我们通过使用2020年1月第一周每个相应优势点的流量来进行规范化。

图1。在2019冠状病毒病大流行的春季和秋季浪潮期间，我们的互联网优势点的流量变化。

3.1.宏观的观测

在图1，我们对中欧和南欧的ISP和ixp所在国家以及移动运营商最初封锁的那一周进行了注释。虽然欧洲各国实施封锁的确切日期不同，但这些日期非常接近，而且是在世卫组织宣布COVID-19为大流行之后。首先观察到的是，在官方宣布封锁后的一周内，中欧和南欧的ISP和ixp显示了超过20%的流量增长。这可以被视为流量的“适度”激增。然而，在互联网现实中，这只是短时间内流量的大幅增长。从图中可以看出，2019年的年增长率约为30%，与前几年的年增长率相近。这意味着，在2020年春季封锁后的几周内，2020年3月的交通流量才出现了预期的增长。供应良好的网络，比如我们为研究测量的网络，可以应对这种激增。然而，“过热”的网络可能会面临问题，因为这种增长是显著的，而且发生在相对较短的时间内。与此形成鲜明对比的是，由于用户改用WiFi，减少了通勤和旅行，这家欧洲移动运营商的流量减少了。 This aligns with reports in other studies.¹⁵值得注意的是，同期美国东海岸国际机场的客流量仅增长了2%，因为当时美国没有宣布实施严格的封锁措施。

由于封锁期间的交通水平保持在相同的高水平，春季浪潮的影响是重大的。当州当局采取封锁措施时，美国东海岸国际机场的客流量显著增加。然而，当经济在2020年6月之后再次开放时，我们观察到ISP和IXPs的流量略有下降，而移动运营商的流量有所增加。

秋季浪潮的影响在2020年9月开始的交通模式中明显可见。ISP和所有ixp的流量再次飙升，而移动运营商的流量下降，除了2020年底的假日期间。尽管2020年秋季的封锁在各国之间有显著差异，在某些情况下有断断续续的封锁，但秋季浪潮的影响是显著的。2020年ISP和IXPs的年增长率在35%到50%之间变化，也就是说，高于预期的年增长率。移动运营商的年增长率约为20%，低于预期。随着2019冠状病毒病秋季浪潮持续到2021年，我们观察到2021年2月前的类似趋势。还值得注意的是，在一些国家，秋季浪潮是COVID-19及其突变的多重浪潮的叠加，这些浪潮面临更严格的封锁限制。此外，南欧恶劣的天气条件和2021年1月和2月创纪录的降雪可能也起到了额外的作用，导致人们呆在家里，ISP和IXPs的互联网流量相应增加。

图2重点关注ISP，其中我们显示了2018-2021年每个月的规范化聚合流量。尽管在2018-2019年期间，交通流量同比增长约30%，但在2020年3月之后发生了巨大变化。为了理解这一点，我们在图中柱状图上方标注了特定月份与2019年、2020年至2021年2月前一年之间的增幅。在2020年春季浪潮期间，每个月的流量比2019年增长了45%左右;峰值出现在2020年4月，约为50%。2020年8月至10月期间，客流量增长与前几年类似。这与良好的天气条件和放松封锁政策相吻合。然而，在这一时期之后出现了更严格的封锁政策，疫情再次激增，一直持续到我们的观察期结束，即2021年2月。

图2。2019冠状病毒病大流行期间，ISP每月常态化下游流量变化情况，与前一年相比百分比有所增加。

我们所看到的跨越优势点的流量增长可能会出乎意料地出现，并可能导致网络运营商对容量增加的需求。我们观察到，仅在IXP- ce上，许多IXP成员的容量就增加了1500 Gbps(3%)。除了我们的数据集，一些网络公开报告称，由于大流行导致的流量转移导致部分连接问题，需要新的互连。^8，20.本文的优势范围从超大规模到中等规模，都有足够的资源和在网络配置和弹性方面的丰富经验。一般来说，资源有限的小型网络可能无法规划足够的备用容量和足够快的反应时间，以补偿这种需求的突然变化。事实上，在欠发达地区已经报告了性能下降的问题，¹这也凸显了数字鸿沟。

3.2.互联网使用模式的巨大转变

除了宏观观察，我们的分析还揭示了与网络运营和管理相关的互联网使用模式的变化。互联网正常工作日的流量模式与周末的流量模式明显不同。¹³在工作日，交通高峰集中在晚上，通常在18:00到午夜之间，也被称为“高峰时段”。在周末，由于更多的人在家使用互联网，活动在非高峰时段也更加分散。

随着3月的疫情封锁，这种工作日交通模式转向了连续的周末交通模式。更具体地说，我们称一个交通模式为工作日模式，如果交通高峰期在晚上，如果主要活动在大约上午9:00到10:00获得显著势头，则称为周末模式。图3一而且b显示在顶部分类为周末类、底部分类为工作日类的天数的规范化流量。如果分类与实际的日期(工作日或周末)一致，则条形显示为蓝色，否则为橙色。我们发现，直到3月中旬，大多数日子都是正确分类的。唯一的例外是年初的假期图3 b．一旦实施封锁措施，这种模式就会发生巨大变化。事实上，几乎所有的日子都被归类为周末。这种变化持续在图3 b直到8月底，因为假期，这与2019年观察到的行为一致(未显示)。相比之下,图3一表明随着5月中旬应对措施的放松，向周末模式的转变变得不那么主导，但在8月，由于假期的原因，这种模式再次类似于周末模式。

图3。2019冠状病毒病大流行期间互联网使用模式的巨大变化。周末和工作日模式的分类。

在2020年8月- 2020年12月期间，ISP和IXP的模式都回到了通常的工作日和周末模式。当2020年12月针对秋季COVID-19浪潮实施第一次封锁时，这一模式被打破，在国际防疫中心尤为明显。在2021年的前两个月，ISP和ISP的情况喜忧参半。我们得出的结论是，我们在2021年仍然观察到一种短暂的行为，不清楚日常使用模式的变化是否会持续下去。

3.3.对交通不对称的影响

正如我们在前几节中所讨论的，在春季和秋季COVID-19浪潮期间，住宅交通激增。在本节中，我们将进一步研究流量的方向性，并评论上游和下游流量中的新模式。回想一下，住宅交通在本质上是不对称的，也就是说，下游交通通常比上游交通高出许多倍。这是意料之中的，因为用户在使用视频流和浏览等应用程序时，发送的流量比接收的流量要少。在图4(上)，我们显示了2019年10月至2021年2月底的上游流量合计。在2020年3月中旬首次封城后，上游流量略有增加。这一趋势表现在以下几个月:在观察期间的其余时间里，上游水位上升幅度最小，但更为明显的是最大。

图4。2019年10月至2021年2月期间，ISP累计超过8小时流量:上游流量正常化增长(上)，下游与上游流量之比(下)。

由于交通水平普遍升高，下游的交通在此期间也会增加。评估已确定的上下游流量比率是否有变化图4(下)，我们绘制了上游和下游流量的比例。在新冠肺炎大流行之前，这一比率的典型值在9.8左右，但有一些明显的变化。从2020年3月初的首次封锁到2021年2月底，这种模式发生了变化。事实上，上游与下游流量之比显著下降，典型值在9左右，变化非常大。在工作日，这一比率低至8.1。这表明，上游交通量的相对增长比下游交通量的增长高出18%。一项分析美国isp流量数据的独立研究报告称，疫情期间上下游流量比甚至更高。²我们将此归因于远程工作和远程会议应用程序的增加，这些应用程序比其他流行的用户应用程序(例如视频流和浏览)更充分地利用了用户上游带宽。这是一个重要的观察结果，因为isp通常分配给终端用户的上游容量比下游容量少得多。如果我们看到终端用户将更多的流量推向互联网的需求持续变化，isp可能需要调整他们对用户线路的处理。这是一个值得注意的结果，因为对于isp来说，最后一英里容量是出了名的昂贵，而且很难被新技术取代。

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4.应用程序流量变化

现在，我们将注意力转向预计将受到COVID-19大流行影响的不同应用程序类的流量变化，即Web会议应用程序、视频点播流媒体、在线游戏和源自大学服务网络的流量。我们参考费尔德曼等人。⁹了解我们如何在这些类别中分类流量的技术细节。

4.1.应用程序类的流量转移

在图5，我们将春波和秋波中的两周，即2020年3月、2020年6月、2020年12月和2021年1月的第二周作为各自周的差值。我们将其与最初封锁开始前的基本周进行比较，即2020年2月20日至26日。由于我们正在考虑的交通类别的增长远远超过了一年的预期自然增长，所以我们不考虑这一增长。每一列代表一天中的一个小时。这种方法能够快速直观地识别与covid -19之前相比应用程序类使用量的增加/减少。我们关注在中欧的ISP和IXP (IXP- ce)制高点收集的观察结果。

图5。ISP(上)、IXP-CE(下)在COVID-19大流行期间应用类在ISP和ixp的流量热图:春季波和秋季波。每个子图显示了与2020年2月基准周相比，各自类别每小时总交通量的变化。白色区域表示丢失的数据。

Web会议。网络会议应用程序在封锁期间出现了急剧增长。在这一类别中，ISP和IXP-CE在3月份(第一次封锁开始后)经历了一个巨大的流量增长，跨越了一天中的所有时间，特别是在工作日。这一趋势在6月加速，并在12月和1月达到顶峰，与基准周相比，这两个有利位置的增幅都超过300%。值得注意的是，在12月和1月，极端增长也持续在周末。这表明，不仅工作生活转移到了网上，私人社交活动也转移到了网上。

视频点播。在春季和秋季浪潮中，视频流应用的使用量都出现了高速增长。有趣的是，ISP仅在3月上半月的封锁期间看到了适度增长，随后在3月下半月的数量下降，低于covid -19前的参考时间框架。我们认为这是因为主要的流媒体公司在3月中旬之前将欧洲的流媒体分辨率降低了30天。¹⁸就国际价格指数而言，在3月份可以观察到类似但不那么明显的趋势。然而，视频点播相关流量在6月、12月和1月有明显增长，有几天超过200% (IXP)和100% (ISP)，特别是在周末，这表明更多的人在休闲时间呆在家里而不是外出。

游戏。游戏应用程序的强劲增长在IXP的有利位置更加一致，特别是在白天。虽然ISP在早晨时段有明显的增加，但在春季时段一般有下降的趋势。请注意，这种影响主要是由2020年2月我们的基线周期间该类别异常高的流量水平造成的。如今，游戏的初始下载量超过了传输的数据量，尽管玩这些高水平的游戏可能与热门游戏的新发行或更新有关。通常在晚上或周末使用的游戏应用程序现在可以在任何时间使用。这一趋势在6月份开始趋于平缓——这可能与人们度假或花更多时间在户外有关。ISP发现，在秋季的所有工作日，与游戏相关的流量都增加了300%，但主要集中在当天的上半天。IXP也出现了类似的情况，但增幅较小。两个有利地点上午的人数都大幅增加，原因之一是学校在秋季浪潮期间关闭了。

大学网络。来自这类网络的流量在两个有利位置表现相似，ISP显示出更明显的趋势。这两个有利位置的客流量都有大幅增长，特别是在秋季客流量增长100%以上。这种增长可以归因于一些提供视频会议解决方案的欧洲教育网络，这些解决方案现在正被ISP/IXP的客户所使用。在2020年12月和2021年1月，大多数学术合作和教学活动转移到在线环境。这与周末较小的活动激增是一致的。

4.2.VPN交通转变

在家办公导致了对虚拟专用网(VPN)解决方案的更高需求，因为员工需要访问托管在公司内部网络中受防火墙保护的资源。我们使用一种基于传输端口数据和DNS数据的新技术来识别VPN流量。⁹在图6，我们展示了2020年2019冠状病毒病春季和秋季波期间VPN流量的变化。我们使用了2020年2月至2021年1月中欧国际动物研究中心五周的数据，每个数据的月份不同，以突出差异。以2020年2月为基准，显示新冠肺炎限制措施实施前的VPN流量状态。

图6。新冠肺炎疫情期间VPN流量演变。

2020年3月，在欧洲首次授权实施封锁限制后，我们注意到工作时间VPN流量大幅增加。随着封锁限制再次放松，员工可以重返工作岗位，这种增长在2020年6月部分消退。尽管如此，VPN流量仍然高于2020年2月的基线水平。秋季波中，VPN流量再次增长，但没有2020年3月那么高。

我们还调查了分享VPN流量占跨波总流量的百分比。我们发现2020年2月至3月VPN流量占比保持稳定。这表明无论应用程序是什么，总通信量都会增加。2020年6月，VPN流量占比上升，整体流量下降。到2020年12月和2021年1月，我们看到VPN流量份额略有下降，因为暑假后整体流量再次获得推动。

总之，我们看到，自第一次封锁措施实施以来，VPN流量在工作时间增加。春季波的增幅高于秋季波。这一发现与报告一致，报告显示，相比秋季浪潮，中欧更多的人在春季浪潮中在家工作。²³

4.3.从REDIMadrid的视角

除了调查isp、ixp和移动网络的变化之外，我们还分析了一种特殊类型网络的变化:REDIMadrid，一个大型欧洲学术网络。由于很大一部分交通是由学生和工作人员在校园内产生的，我们预计在实施封锁措施后会看到相当大的变化。为了应对COVID-19大流行，马德里地区政府宣布从2020年3月11日起关闭2019-2020学年的教育系统。到4月底，大多数大学已经完全过渡到在线授课模式。2020-2021学年采用了半在场模式，允许在校园内进行一些讲座。

交通量。图7显示的是从2020年2月(宣布关闭学制的前一周)到2021年1月的6个不同周的正常流量。我们观察到，在封锁后的工作日，交通量显著下降，周二和周三的降幅最大可达55%。这是意料之中的，因为用户不再从校园内使用网络。周末的流量在周六增加了14%。与我们在IXP-CE和ISP中看到的情况类似(参见3.1节)，工作日和周末的流量模式在总容量方面变得更加相似。2020年9月和12月观察到的交通量显示，尽管没有达到covid -19前的水平，但与春季时期相比有所增加。我们观察到周末的交通量是如何持续增加的，与工作日的差异甚至进一步消失。我们注意到，2021年1月14日至2021年1月21日这一周构成了一个有趣的异常现象，原因是菲洛梅纳暴风雪给马德里带来了一周多的大雪。这种影响造成了两周多的严重行动限制，在此期间校园无法进入，所有的讲座都被取消了。由于封锁措施是在2020年2月实施的，因此影响非常明显，因为所有类别的交通水平都达到了最低水平。

图7。在选定的几周内，REDIMadrid网络的音量会发生变化。

交通/比率。在封锁前的几天里，工作日的流入流量高达流出流量的15倍。在封锁期间，这一比例降至2倍或3倍左右，传统的周末与工作日模式也消失了。这种流量不对称的变化可能可以用远程授课和远程工作的性质来解释:学生和研究人员连接到大学托管的服务来访问教学资源，因此输出流量增加。另一方面，由于学生和工作人员不再从大学访问互联网，传入的流量减少。与第一波2019冠状病毒病浪潮和2019冠状病毒病前的制度相比，2020-2021学年实施的半呈现教学模式产生了一种新的中介场景。这一观察结果在连接级别得到了证实。与2020年2月27日相比，由于在线授课和远程工作，流入的VPN、电子邮件和Web流量连接保持在较高水平(平均分别增长5倍、2.3倍和2.4倍)。与2020 - 2021年的2020年4月相比，与移动设备密切相关的外出Web流量和推送通知流量翻了一番。然而，与2019冠状病毒病疫情前的情况相比，它们的总价值仍大幅降低。

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5.讨论

大流行期间的互联网运营:一个成功的故事。2019冠状病毒病大流行“突显了人类在业务连续性、就业、教育、商业、银行、医疗保健和一系列其他基本服务方面日益依赖数字网络”。¹⁰在大流行开始和首次采取封锁措施控制其传播时，用户对在线服务需求的突然变化引起了网络运营商的担忧。事实上，大流行增加了对支持远程教学和确保社交距离的应用程序的需求，这在我们对所有有利位置的分析中都有所体现。互联网能够处理这种增加的负载，这要归功于它寻找有效路由的原始设计理念，²²云服务提供的灵活性和弹性，以及云提供商之间日益增强的连接性。^{3.，4，12，21，24}我们的结果证实，绝大多数绝对和相对增长最高的应用程序都是基于云的。

控制交通增长。在这篇论文中，我们报告了封锁开始后一周的流量增长超过20%。这与isp和cdn的报告一致^{6，11，16，17}以及ixp。¹⁹通常情况下，isp和cdn已经为每年30%的流量增长做好了准备。^3.，5，14尽管网络每年都进行规划，但疫情在短短几天内就造成了重大变化。因此，isp要么需要从过剩的容量中获益——例如，处理意外的流量峰值，如攻击或快闪人群事件——要么非常迅速地增加容量。后者之所以成为可能，是因为采用了在设计、操作和供应网络方面的最佳实践，这有助于向新常态的平稳过渡。由于网络自动化和部署方面的进步，例如，自动化配置管理和机器人在IXPs安装交叉连接，无需人工参与，因此有可能应对不断增加的需求。例如，迪拜的DE-CIX成功地在一周内为微软快速启用了新的端口，微软被选为该国的高中远程教学解决方案。⁷

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6.结论

尽管COVID-19造成了破坏，但由于我们社会的数字化和韧性增强，生活得以继续，互联网在商业、教育、娱乐、购物和社会互动方面发挥着关键的支持作用。在本文中，我们从几个发达国家的多个有利位置分析了互联网流量数据。它们让我们能够更好地了解新冠疫情浪潮和封城措施对互联网流量的影响。在第一次封锁措施实施一年后，总交通量增长了约40%，远高于典型的预期年度增长。此外，工作日的交通模式发生了迅速变化，与周末模式的相对差异在封锁期间几乎消失。用于远程工作和教育的应用，如VPN和视频会议，流量增长超过200%。

我们的研究揭示了覆盖不同透镜以获得这些现象的完整图像的重要性。此外，我们的观察强调了交通工程的重要性，关注超巨型交通和流行的交通类别，考虑远程工作的“基本”应用程序。事实上，我们的研究表明，过度供应、主动网络管理和自动化是提供弹性网络的关键，这些网络能够承受COVID-19大流行期间经历的急剧和意外的需求变化。然而，由于大流行仍在继续，继续研究流量活动，以了解在这些前所未有的时期的使用变化是至关重要的。

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致谢

这项工作部分由德国联邦教育和研究部(BMBF，资助BIFOLD 01IS18025A和01IS18037A, 5G-INSEL 16KIS0691和AIDOS 16KIS0975K + 16KIS0976)，西班牙科学、创新和大学部(资助pid2019 - 111429nb - c21和pid2019 - 111429nb - c22)，马德里社区(资助EdgeData-CM P2018/TCS-4499和CYNAMON-CM P2018/TCS-4566，由欧洲结构基金ESF和FEDER共同资助)。欧洲研究理事会(ERC)启动拨款决议(ERC- stg -679158)。作者感谢David Rincón和César Sánchez (IMDEA软件研究所和REDIMadrid)为访问学术网络数据集提供的支持。

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