部门:编辑的信
ACM应该立即开始每年颁发两个图灵奖。
安德鲁·a·简
第5页
部门:瑟夫
因特网的弹性与其他途径,包括卫星、海底和陆地电缆以及高速激光连接,可能在克服日冕物质抛射(日冕物质抛射…
文顿·g·瑟夫
第7页
部门:BLOG@CACM
Doug Meil考虑继续寻找下一个伟大的软件开发方法。
道格·梅尔
第10 - 11页
专栏:新闻
2020年ACM点图灵奖得主阿霍(Alfred Aho)和乌尔曼(Jeffrey Ullman)帮助发展了形式语言理论,发明了驱动编译器任务的高效算法,并将它们汇集在了《龙之书》(the Dragon Book)中。
尼尔·萨维奇
12 - 14页
机器学习的不可思议的力量可以用来对付它。
梦露不
15 - 16页
ACM研究员Jack Minker是自动化逻辑推理发展的领导者,但他最为人所知的可能是他为促进科学家的社会责任和人权所做的努力。
Simson Garfinkel, Eugene H. Spafford
第17页
麦克斯韦妖和高昂的删除成本。
玛丽娜Krakovsky
18 - 20页
算法取代学生考试的第一次测试失败了。
克里斯•爱德华兹
21 - 22页
列:内部风险
在2020年美国大选中,90%的选票内容都可以用纸验证,为什么只有65%的选民相信结果?
丽贝卡·t·莫科里,彼得·g·诺伊曼
页面的能力
专栏:Kode恶性
只要能够解决必要的依赖关系,代码就需要在任何地方运行。
乔治诉Neville-Neil
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专栏:IT行业
局部性原理超越了计算机存储器。它教会了我们做人的道理。
Peter j .丹宁
页面尺码
专栏:观点
提倡一种新的、基于物理的、以热力学为中心的计算范式,以及一种使用热力学解决问题的新兴理解。
托德·海尔顿,托马斯·m·孔蒂,马克·d·希尔
页面35-38
理解冒名顶替者综合征的复杂性及其对研究持久性的影响。
Danfeng(达芙妮)姚明
页面39-42
发现试图颠覆同行评审过程的经验。
迈克尔·l·利特曼
页面43-44
部分:练习
事情远比你想的要复杂。
妮可·福斯格伦,玛格丽特-安妮·斯托里,钱德拉·马德拉,托马斯·齐默尔曼,布莱恩·霍克,詹娜·巴特勒
页面46-53
将硬件强制加密保护扩展到使用中的数据。
马克·罗斯诺维奇,曼努埃尔·科斯塔,Cédric Fournet,大卫·奇斯纳尔,安东尼·德利伊格纳特-拉沃,西尔万·克莱布希,卡皮尔·瓦斯瓦尼,维卡斯·巴蒂亚
54 - 61页
部分:文章的贡献
一个新的框架允许主流终端设备不需要特殊的硬件就能获得智能。
引用本文关辉,刘韶山,马晓龙,牛伟,任斌,沈西鹏,王彦志,赵璞
62 - 68页
需求工程师角色在大多数组织中定义不同。
泽维尔·弗兰奇,克里斯蒂娜·帕洛马雷斯,托尼·戈尔舍克
69 - 75页
一个新的数据集大大修正了学术界对计算领域性别偏见的评估和大众理解。
托马斯·对剧中
76 - 83页
部分:评论文章
应用层和网络层防御是加强路由攻击的关键。
孙益欣,Maria Apostolaki, Henry Birge-Lee, Laurent Vanbever, Jennifer Rexford, Mung Chiang, Prateek Mittal
86 - 96页
部分:研究亮点
“带有增强种族树的传感器分类”,作者:Georgios Tzimpragos,等通过重新思考数字/模拟边界,提出了一种令人惊讶的、新颖的、创造性的后摩尔定律计算方法。
阿布保护好
98页
我们展示了一种新的编码形式的潜力,即种族逻辑,其中信息被表示为信号到达的延迟。
Georgios Tzimpragos, Advait Madhavan, Dilip Vasudevan, Dmitri Strukov, Timothy Sherwood
99 - 105页
亚坤·索菲亚·邵的《辛巴》
等,提出了一个可扩展的深度学习加速器架构,解决了从芯片集成技术到工作负载分区和对深度神经系统的非均匀延迟影响等问题。
娜塔莉Enright Jerger
106页
这项工作研究并量化了在深度学习推理中使用带有细粒度芯片的多芯片模块的成本和收益,这是一个具有大量计算和片上存储需求的应用领域。
亚昆Sophia Shao, Jason Cemons, Rangharajan Venkatesan, Brian Zimmer, Matthew Fojtik, Nan Jiang, Ben Keller, Alicia Klinefelter, Nathaniel Pinckney, Priyanka Raina, Stephen G. Tell, Yanqing Zhang, William J. Dally, Joel Emer, C. Thomas Gray, Brucek Khailany, Stephen W. Keckler
107 - 116页
专栏:最后一个字节
ACM点图灵奖得主阿尔弗雷德·阿霍(Alfred Aho)和杰弗里·乌尔曼(Jeffrey Ullman)讨论了他们早期的工作——“龙书”(Dragon Book),以及“实时”计算机科学教育的未来。
利亚霍夫曼
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