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将管理科学融入高性能计算研究生态系统

高性能计算(HPC)指的是为了解决科学、工程或商业领域的问题，以一种比典型桌面计算机或工作站更高性能的方式聚合计算能力的实践。高性能计算通常通过计算机集群或超级计算机来实现。有趣的是，2019年6月发布的超级计算机TOP500网站名单是其历史上的一个里程碑，因为这是第一次所有500个系统都实现了千万亿次以上的运算。但纵观单核性能的发展，我们发现由于散热和能耗问题，它已经停止了增长。因此，显著的性能增长开始只来自于并行，这反过来意味着顺序程序不会在连续一代的硬件上运行得更快。

许多学科已经在使用高性能计算进行研究。例如，HPC在阿尔茨海默症研究的系统医学、HIV-1抗病毒药物开发的生物物理学、用于天气模拟的地球系统科学、用于发现太阳能电池和led新材料的材料科学、以及用于探索宇宙的天文学中都变得非常重要。学术超级计算中心已经开始将高性能计算作为一种商品用于研究，其使用统计数据显示，利用高性能计算来解决未解决的科学问题的科学学科非常多样化，这些计算资源在过去是不可用的。这些统计数据也为其他科学学科提供了一个指标，这些学科几乎没有使用高性能计算来解决他们的研究问题。毫无疑问，其他一些研究领域将很难从高性能计算中受益，例如，因为它们的研究不是计算密集型的。但也有一些领域，使用大量的计算资源可以帮助解决科学问题。其中一个领域是管理科学(MS)，包括它与经济学的紧密联系。

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