部门:部门
我们的数字基础设施已成为发达国家经济体系的关键组成部分,是在新冠疫情压力下没有崩溃的少数组成部分之一。
摩西·y瓦迪
第5页
“挑战自己,向最高的目标进发。如果你成功了,就要不断突破极限,”当我开始在IBM Research工作时,我的朋友建议我。从那以后,这句话一直是我职业生涯的指导力量。
Yosuke小泽
第7页
部门:给编辑的信
作为一名计算机科学家,我很不好意思阅读四位计算机科学家的观点“会议在一个昂贵的碳时代”(2020年3月)。
CACM员工
9页
部门:BLOG@CACM
John Arquilla在考虑如何应对冠状病毒大流行,而Mark Guzdial则在考虑竞争招生的影响。
约翰·阿奎拉,马克·古兹戴尔
第10 - 11页
专栏:新闻
密码学家正在开发算法,以确保量子计算世界的安全性。
格里高利局部激素
12 - 14页
人工智能可以使软件编码自动化。
尼尔·萨维奇
15 - 16页
我们需要减轻电子产品在使用寿命结束时处理对环境的影响。
基思·柯克帕特里克
19页
专栏:法律上来说
考虑到人类在人工智能产出的版权保护中的作用。
帕梅拉·萨缪尔森
页-
专栏:经济和业务方面
保证广告的真实性。
马歇尔·w·范·奥尔斯廷
第23 - 25页
专栏:计算伦理
朝着更公平地分配技术变革带来的好处的方向发展。
凯瑟琳·h·派恩,玛格丽特·m·辛里奇,王洁舒,戴娜·刘易斯,埃里克·约翰斯顿
页面的代谢途径
专栏:观点
试图平衡个人权利和我们对彼此的义务之间具有挑战性的权衡。
埃里森·斯坦格
页面29-31
建议使用语音名称系统(VNS)与世界上任何对象通话。
布莱恩Subirana
32 - 35页
部分:练习
尽管(也因为)现有的复杂系统而构建项目。
帕特Helland
页》
密码学与货币政策相遇。
杰里米·克拉克,迪登·德米拉格,赛耶德赫马赫萨·莫萨维
页面40-46
部分:文章的贡献
dsa从专业化中获得效率,从并行中获得性能。
William J. Dally, Yatish Turakhia,宋汉
页面48-57
追溯定义数据科学景观的方法的循环。
维多利亚Stodden
58 - 66页
谷歌的TPU超级计算机训练深度神经网络的速度比运行高性能计算基准的通用超级计算机快50倍。
Norman P. Jouppi, Doe Hyun Yoon, George Kurian, Sheng Li, Nishant Patil, James Laudon, Cliff Young, David Patterson
67 - 78页
部分:评论文章
区块链技术可以塑造数字平台的创新和竞争,但在什么条件下?
克里斯蒂安·卡塔利尼,约书亚·s·甘斯
80 - 90页
部分:研究亮点
《幽灵攻击:利用投机性执行》,作者:保罗·科克
等,回顾了投机执行和缓存是如何被利用的,提出了使用投机分支直接和间接的具体的利用,和…
马克·d·希尔
92页
本文描述了结合了侧通道攻击、故障攻击和面向返回编程方法的实际攻击,面向返回编程可以从受害者的进程中读取任意内存。
Paul Kocher, Jann Horn, Anders Fogh, Daniel Genkin, Daniel Gruss, Werner Haas, Mike Hamburg, Moritz Lipp, Stefan Mangard, Thomas Prescher, Michael Schwarz, Yuval Yarom
93 - 101页
我们能否建立专门为大规模ASIC加速器阵列定制的仓库规模的数据中心,或者,用Michael Bedford Taylor在论文中创造的术语,等, ASIC云?
从事Ranganathan
102页
本文从比特币ASIC云中提炼经验,并将其应用到其他大规模工作负载中,显示出TCO(总拥有成本)优于CPU和GPU。
Michael Bedford Taylor, Luis Vega, Moein Khazraee, Ikuo Magaki, Scott Davidson, Dustin Richmond
103 - 109页
专栏:最后一个字节
选择如何最好地驾驭动荡的当前事件。
丹尼斯沙沙村
页112 - ff