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透过墙看
来源:麻省理工学院CSAIL
机器视觉与人工智能(AI)相结合，在让计算机理解图像方面取得了长足的进步。得益于以类似人脑的方式处理信息的深度学习，机器视觉可以做很多事情，从让自动驾驶汽车保持在正确的轨道上，到通过检查活检切片或x射线图像来改善癌症诊断。现在，一些研究人员正在超越人眼或相机镜头所能看到的范围，利用机器学习来观察墙另一边的人在做什么。
该技术依赖于低功率射频信号，这些信号被活体组织和金属反射，但很容易穿过木制或石膏内墙。人工智能可以破译这些信号，不仅可以检测到人的存在，还可以看到他们是如何移动的，甚至可以预测他们正在进行的活动，从打电话到刷牙。有了射频信号，“他们可以在黑暗中看到东西。它们可以看穿墙壁或家具，”麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的博士生李天宏(音译)说。他和他的研究生范立杰帮助开发了一个测量运动的系统，并以此来识别具体的动作。“我们的目标是了解人们在做什么，”李说。
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