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ACM通信

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部门:编辑的信

ACM奖励荣誉CS贡献

图灵奖是ACM每年颁发的一系列专业荣誉之一,用于表彰对我们的领域做出重大贡献的技术成就。
部门:瑟夫

回到未来

自1983年互联网启动以来,我们已经走过了漫长的道路,有强有力的证据表明,随着新技术的到来,激发想象力和挑战工程师改进……
部门:BLOG@CACM

CS真的为所有人服务,在网络空间捍卫民主吗

马克·古兹戴尔(Mark Guzdial)思考着进入计算机科学课堂的困难,而约翰·阿奎拉(John Arquilla)思考着网络空间的政治战争。
专栏:新闻

神经网络的价值

Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun将于本月获得2018年ACM A.M.图灵奖颁给使深度神经网络成为计算关键组成部分的概念和工程突破。

人工神经网络中的终身学习

新方法使系统能够快速、持续地适应。

然后,有三个

由于物理限制使得进一步收缩几乎不可能,硅代工行业还能适应多久?

科技职业道德

越来越多的员工在道德选择上质疑科技公司。
列:全球计算

全局数据公正

计算机科学的一个新的研究挑战。
列:内部风险

《计算机架构》,《黑暗》

整个系统的硬件和微架构问题变得越来越重要。
专栏:IT专业

大卫·布林关于韧性的访谈

通过相对简单的措施来增加弹性,可以显著降低关键基础设施灾难性故障的许多风险。
专栏:观点

个人数据与物联网

是时候关心数字来源了。
部分:练习

垃圾回收合资企业

异构软件系统中回收内存的协作方法。

如何创建优秀的团队文化(及其重要性)

建立安全,分享弱点,建立目标。

为实践而研究:机器学习学术的令人不安的趋势

一些ML的论文存在缺陷,可能会误导公众并阻碍未来的研究。
部分:文章的贡献

未来云数据中心的可编程固态存储

可编程的软件定义固态硬盘可以使计算功能更接近存储。

工程可信系统:网络安全的原则性方法

网络安全设计降低了网络攻击导致的系统故障风险,旨在最大限度地提高任务效率。
部分:评论文章

《创造智能的挑战

要相信复杂AI算法的行为,尤其是在关键任务设置中,必须让它们变得容易理解。
部分:研究亮点

技术角度:回到边缘

“异构冯·诺伊曼/数据流微处理器”描述了一种创新的方法来利用CDFG和EDGE计算模型。

异构冯·诺依曼/数据流微处理器

这项工作通过开发显式数据流(SEED)的专门化引擎并将其与标准乱序(OOO)核心集成,研究了异构执行模型范式的潜力。
专栏:最后一个字节

用人工神经网络达到新高度

ACM点图灵奖获得者Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton和Yann LeCun分别阐述了神经网络的前景,对新范式的需求,以及让所有人都能接触到技术的概念。
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