由利亚霍夫曼
ACM通信，2017年9月，第60卷第9期，104-ff页
10.1145 / 3121444
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图片来源:Noah Berger /加州大学伯克利分校
Alexei Efros是2016年ACM计算机奖的获得者，也是加州大学伯克利分校的教授，尽管他的视力不是很好，但他的大部分职业生涯都在试图理解、建模和重建视觉世界。他利用互联网上大量的图像，使用机器学习算法来操纵照片中的物体，将黑白图像转换成彩色，并识别出城市建筑中暴露的细节。在这里，他谈到了如何驾驭视觉复杂性的力量。
你出生在圣彼得堡(俄罗斯)，14岁时来到美国。是什么吸引你进入计算机科学的?
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