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用数据对抗癌症
研究人员使用扫描电子显微镜对纳米厚的小鼠大脑切片进行图像重建，将细胞重建为新皮层结构(中)，其不同类型的细胞呈现出不同的颜色。
图片来源:阿贡国家实验室
几十年来，科学家们一直致力于寻找治愈癌症的“圣杯”。虽然取得了重大进展，但它们的努力往往是作为个别实体进行的。现在，当各种各样的组织都在寻求将它们所获得的大量数据充分利用起来的时候，医疗保健行业和美国联邦政府也在这么做。
美国国家癌症研究所(NCI)和美国能源部(DOE)正在合作进行三个试验项目，涉及使用更密集的百亿亿次级别的高性能计算，这是在推动每秒进行十亿亿次计算(或比今天的超级计算机快50倍)，也被称为百亿亿次浮点运算(百万亿次，1018，每秒浮点运算次数)。其目标是收集多年的数据，并对其进行处理，以提出更好、更有效的癌症治疗方法。
评论
Braulio卡布拉尔
很好的文章，Shein女士，
只是有一点，Eric Stahlberg博士被简单地称为“承包商”，而其他的引用则更具体。Stahlberg博士是弗雷德里克国家癌症研究实验室(类似于Argonne，由美国政府和承包商运营的国家实验室)高性能计算战略的负责人。
最好的问候,
Braulio J. Cabral博士
代理副主任
弗雷德里克国家癌症研究实验室。
运营单位:Leidos生物医学研究公司
以斯帖Shein
谢谢你的意见。埃里克和我通过电子邮件通信，这就是他在笔记上签名的方式。
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