ACM通信
人工智能中的常识推理与常识知识
资料来源:Peter Crowther Associates
威廉王子和他的小儿子乔治王子谁更高?你能用涤纶衬衫做沙拉吗?如果你把一根大头针插进胡萝卜，它会在胡萝卜上还是大头针上扎一个洞?这些类型的问题可能看起来很傻，但许多智能任务，比如理解文本、计算机视觉、规划和科学推理，都需要同样的现实世界知识和推理能力。例如，如果你看到一个六英尺高的人抱着一个两英尺高的人，你被告知他们是父子，你不必问谁是谁。如果你晚餐需要做沙拉，但没有生菜了，你不要浪费时间考虑从衣柜里拿出一件衬衫，然后把它切成小块。如果你读这篇文章，“我在胡萝卜里插了一根大头针;当我把别针拔出来时，它有一个洞，”你不必考虑“它”指的是别针的可能性。
关键的见解
再举一个例子，想想当我们看一部电影时，会发生什么，把我们刚刚见过的虚构人物的动机信息放在一起。看过难忘的马头戏的人《教父》立即意识到发生了什么。看到一个被砍下的马头不仅不寻常，很明显汤姆·黑根在给杰克·沃尔兹传递一个信息——如果我能砍下你的马，我也能砍下你的头;合作，否则。目前，这样的推论远远超出了人工智能的范畴。
评论
威廉·杰拉德
我感谢作者提供了这些方法的广泛概述
以常识推理和澄清，到目前为止，我们还远远没有
广泛、深刻和强大的常识推理。也就是说，在我的
个人观点Cyc提供了比较坚实的基础
开发这样的系统，因为它提供了全面的
语义应用程序开发环境。这是基于我的20
多年多个系统工作经验。
具体来说，我发现Cyc在以下方面具有优势:
-它的推理引擎一直支持一个最有表现力的
知识表示语言(CycL)
它的HL模块框架允许添加额外的特殊功能
为特定类型的问题优化的目的推理器
- SKSI技术提供成熟的接口手段
语义上使用数据库和三重存储，允许推理和
数据库/三重存储查询将被混合。
-本体论(与英语和其他语言的联系)
较小程度上)很好地适用于相关系统(例如，请参阅我们的
非正式印象主义的比较评价[1])和经常
在对新知识进行本体化时，为我提供了有用的见解
域名(通过OpenCyc或ResearchCyc)。
-它带来了各种本体开发环境
支持跨多个异步的本体开发
开发人员使用各种基于文本和gui的创作工具。
谢谢,
威廉·杰拉德
[1]参见“企业应用中的本体:维度比较”
http://ceur-ws.org/Vol-1333/#fomi2014_7(特别是表1和
结论)
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