随着社交媒体的兴起,用户生成的内容以前所未有的规模出现。这些海量的用户生成内容可以帮助研究人员更好地了解数十亿人的在线行为。这些数据也为大规模的社会科学、人类学、心理学和经济学的新科学研究提供了可能。
科学研究需要可重复和独立验证的发现。在社交媒体研究中,科学发现可以以行为模式的形式出现,比如“个人因为这篇Facebook帖子的质量而对其进行评论”。为了验证这些模式,研究人员可以调查表现出某种模式的个体,以验证它是否真正捕捉到了他们的意图。在数据挖掘术语中,这种验证被称为“基于事实的评估”。19然而,社交媒体用户分散在世界各地。如果不能在社交媒体上面对面地接触个人,在社交媒体研究中是否可能进行评估?也就是说,研究人员如何验证发现的用户行为模式确实是这些人的“真实模式”?
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