在过去的几年里,计算研究界一直在进行关于出版文化的公开讨论。大部分的对话都发生在通信。(见http://cra.org/scholarlypub/)。潜在的问题是,虽然计算研究在发展基本结果和见解方面取得了广泛成功,对生活和社会产生了深刻影响,并影响了几乎所有的学术领域,但其出版文化发展出了某些不正常的现象,这不利于该领域未来的成功。一个主要的反常现象是各领域依赖会议作为学术出版物的主要媒介。
虽然关于计算研究出版文化的讨论已经导致人们普遍认识到“系统是次优的”,但就系统应该如何改变达成共识已被证明是极其困难的。造成这种困难的一个关键原因是,出版文化不仅为研究结果应该如何发表建立了规范,而且还对研究人员应该如何评价产生了期望。这些发表规范与研究评价期望是相辅相成、相互促进的。很难告诉初级研究人员改变他们的发表习惯,如果这些习惯已经被优化以提高他们被雇用和晋升的前景。
问题是:在经历了所有这些通胀压力之后,我们是否有能力判断质量?或者,只要基于数量和指标的评估受到高层管理人员的青睐(更不用说嗡嗡声、大数据之类的东西了),最终就会出现赢得辩论的盟友?这不是类似于“劣币驱逐良币”吗?
虽然我们都支持高质量的研究出版物,但两难的是,招聘、终身教职和晋升委员会由资深教员组成,他们对质量的定义可能与年轻研究人员使用的主题和方法不一致,从而减缓了我们这个快速发展领域的创新。通过平衡主观印象与下载数量、社交媒体讨论以及最终引用数量等客观数据之间的关系,年轻的研究人员可以向持怀疑态度的资深教员展示他们工作的价值。
“我们不应该被大笔的研究拨款所折服,而应该问问被资助项目的实际收益是多少。”为这句话点两个大拇指。在这样一个时代(至少在欧洲是这样),人们对职业的评价主要是看一个人赚多少钱,是时候让一些非常权威的科学家提出这个问题了。
我对这个问题的看法:“一个主要的反常现象是,各领域依赖会议作为学术出版物的主要载体。”
恕我说,主要问题是,大多数计算机科学期刊(有些明显例外)的评审时间是地质时代的。计算机科学的发展速度(例如,我个人经历了18个月的第一次审查),所以计算机科学家往往不再把期刊作为传播他/她的成果的可见性的工具,而只是作为一种繁琐和难以置信的缓慢的方式来改善他/她的简历。
虽然我同意这种观点,但我经常想知道,如何在识别真实质量的欲望(而不是数豆子)与规模之间协调一致?我的理解是,每个教师职位的申请数量通常是数百个,而学术界的马尔萨斯问题并没有得到任何改善(即使随着计算机科学本科专业入学人数的增加,计算机科学终身职位线最近也有所增加)。
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