无处不在的社会技术网络给开发人员和用户带来了新的概念和技术挑战。一个中心的研究主题是评价连接用户的关系的强度,以及它们如何促进交流和信息的传播。在马克·格兰诺维特(Mark Granovetter)提出的“弱关系的强度”理论框架下,社会科学对人际关系的这些方面进行了广泛研究。13一些研究考虑了这一理论是否可以推广到像Facebook这样的在线社交网络,表明互动数据可以用来预测关系的强度。使用的方法需要处理用户生成的数据,由于隐私问题,这些数据通常无法公开。
在这里,我们提出了弱关系和强关系的另一种定义,它只需要了解社交网络的拓扑结构(比如谁是谁在Facebook上的朋友),依赖于在线社交网络(osn)倾向于分裂成社区的事实。因此,我们建议将连接属于不同社区的个体的边缘归类为弱联系,将连接同一社区的用户的边缘归类为强联系。我们在一个代表Facebook社交图谱的大型网络上测试了这一定义,并研究了弱关系和强关系如何影响信息扩散过程。我们的研究结果表明,osn中的个体自我组织以创建连接良好的社区,而弱联系产生凝聚力并优化信息传播的覆盖范围。
没有发现记录