ACM通信

在线教育的新可能性带来了新的挑战。

(Grigory Sapunov

谢谢你的文章。

有趣的是，前三分之一的挑战实际上与获得的知识无关，而是与外部验证有关。在我看来，有那么多人进入MOOC只是为了获得知识，而不是认证证书，所以知识相关的问题必须放在首位。

在我看来，关于混合教育的话题并没有增加什么新内容。这和在上课前阅读推荐的章节并没有什么不同，只是使用了另一种(更丰富的)媒体。

从知识的角度来看，还有其他一些重大的挑战:

1.目前还没有一个MOOC平台为特定领域提供完整的学习路径。你们有很好的，非常好的，甚至是最先进的课程，但你们可以从中组装出一个完整的教育计划。在这一行没人能给你出主意。首先，你没有合适的工具来开辟自己的道路。第二，你没有足够的课程(见下)。

2.入门级课程很多，但深度课程却很少。你可以开始，但你无处可去。例如，在Coursera上，你可以学习基础的计量经济学课程，但你不能学习更深层次的课程，这些课程只有在大学里才存在。机器学习和数据分析也有几门入门课程(比如Andrew Ng的课程)，但高级课程太少(我只记得Geoffrey Hinton的神经网络课程)。这是一个问题。

3.课程(在Coursera/Udacity)的时间是有限的，最长的通常持续约。12周。虽然有足够的时间提供大量的材料，但做任何有意义的实践和研究生工作的时间太少了。你最多有一个期末考试，但这是不够的。最好是在接近现实生活的任务中尝试获得的知识，并在3-6个月后根据学生的项目(比如在Github上)提供第二次评估。是的，这是一个关于更丰富评价的演讲。

4.在线课程(Coursera/Udacity)为小组工作提供的可能性太少。风投实验室在这里似乎更好。小组合作为在线学习增加了另一个维度，缩小了在线教育和大学现场教育之间的差距。

5.mooc仍然不能取代与物理现实相结合的学习，即那些你必须自己使用焊锡器和示波器的学习。或者当你必须给PIC编程的时候。这个问题可以通过使用特殊的工具箱、更深思熟虑的评估以及与FabLabs或其他DIY工具的集成来解决。但这仍然是一个问题。