ACM通信

研究突出了

技术角度:谁知道呢?:在社交网络上搜索专业知识

作者:Ed H. Chi
ACM通信，2012年4月，第55卷第4期，110页
10.1145/2133806.2133829
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很难记得在网络出现之前，人们需要做什么才能找到问题的答案。想象一下现在是1990年，在搜索引擎，当然还有维基百科的时代之前。你没有进入图书馆的机会，可用的参考书也不够。你唯一的选择就是打电话给一个可能知道答案的朋友。事实上，这个选项非常重要，它被融入了“谁想成为百万富翁?”这个游戏中，作为你被难住的三个救生选项之一。这种呼唤他人的自然本能也被植入了土豚的DNA中，D. Horowitz和S. Kamvar在接下来的论文中描述了这种社会问题和回答(QA)引擎。

当你拿起电话时，第一步你必须弄清楚要给谁打电话。这就是社会质量保证研究中的专家定位或问题路径问题。在较高的水平上，这似乎是一个伟大的计算机科学问题。您将人作为节点，将他们的关系和交互作为边缘，并且您希望建模人们的兴趣和专业知识，以及他们彼此交互的频率和最近。您将使用这些模型来路由问题。你的脑子里满是可能应用的算法和用户建模方法。是的，从概念上讲，你可能对很多这些想法是正确的，但在实践中，建造Aardvark要复杂和困难得多。

首先，您必须弄清楚如何为整个Web上的每个用户构建精确的用户模型，即使有许多用户的稀疏数据，包括您系统的新用户。

其次，你必须将这个系统扩展到数百万用户，并且能够在毫秒内完成问题路由。你也想尝试得到好的答案，并尽快返回。

第三，潜在的应答者(即人类)很挑剔:他们不希望你向他们发送垃圾邮件;如果他们正在交谈，他们不喜欢被打断;他们也不喜欢你在奇怪的时间给他们打电话(不管你是否知道他们的时区)。换句话说，你必须处理真实的人类环境及其相关的社会互动。

最后，你需要在社交上设计这个系统的发展，让早期用户获得足够好的体验，从而称赞你的服务，并将其推荐给其他用户。你想要建立信任，你想要一个网络效应，这样，当每个用户加入系统时，整个系统对已经在那里的人变得更有用。

在Aardvark之前，社交QA系统使用了各种各样的技术去传达问题，最常见的是使用经验/声望点数或金钱奖励作为激励。许多服务，如Yahoo!答案专注于建立社区，并将回答行为转变为一个基于积分的游戏。相反，霍洛维茨、卡瓦和他们在Aardvark的团队挑战了极限，建立了一种不同的服务，专注于尽快获得答案;来自与你有社会关系的人;以及谁可能是这方面的专家。他们是怎么做到的?

关于速度:通过将Aardvark连接到聊天服务(谷歌chat)，它利用并实现了对即时性的期望。在我们这个通过搜索引擎和维基百科获得即时知识的时代，这种阻抗匹配是一个特别好的接触，也许具有讽刺意味的是，它使体验变得人性化，感觉就像一个电话。有趣的是，在一个名为AnswerGarden的开创性QA系统中，Mark Ackerman观察到，当一个答案快速返回时，用户通常会更满意，即使这个答案有些不完美。¹

关于社交互动:Aardvark强调社交互动和获取信息一样重要，就好像有一个聪明的助理知道你的客户联系单，并为你打电话。的确，在埃文斯和齐的作品中，²我们展示了社交互动是如何在核心搜索任务之前、期间和之后的信息搜索过程中存在和普遍存在的。

关于专业知识:Aardvark巧妙地利用了从多年搜索引擎研究中获得的设计知识来扩展算法，这样它就可以将这些问题发送给在那个时刻最有可能回答这些问题的人。事实上，他们在描述自己的系统时遵循了描述搜索引擎“解剖结构”的原始模因，这一模因值得在所有涉及工程现实系统的计算机科学领域重复。

用户只想要一件事——他们的问题立即得到解答。搜索引擎多年来一直扮演着这样的角色。可以说，计算机对人类事业影响最大的是Web搜索引擎，它的发展和完善似乎是计算机科学的缩影。那是在网络真正社交化之前。在勇敢的新社交网络中，搜索将是不同的，阅读这篇文章将让你对社交搜索引擎的前进方向有一个感觉。

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