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超越全面捕捉:生活日志的建设性批评
信贷:Giacomo Marchesi
如果我们可以用数字方式捕捉呢一切我们看到了吗?如果我们能保存我们接触的每一点信息，记录我们经历的每一个事件会怎样?这样的个人数字档案会是什么样子?它会如何影响我们的生活方式?这种完整的“生活日志”的愿景是许多技术专家和研究人员的圣杯，他们认为我们正处于“电子存储”革命的边缘。
在过去的几年里，捕捉“生命的记忆”已经成为英国计算机领域的一大挑战(http://www.nesc.ac.uk/esi/events/Grand_Challenges/proposals/)，如今许多研究项目都致力于开发支持海量个人数据归档的技术。在2009年出版的一本书2作者是戈登·贝尔和吉姆·格默尔，他们对未来充满热情地描绘了这样一种图景:科技能够通过对个人相关信息的“全面捕捉”，“全面回忆”我们的生活。这些信息包括我们工作或查看的纸质和数字文件;电子邮件、纸质邮件和即时消息的收发;电话交谈内容;网站的访问;和签账卡交易。还包括来自其他日常活动的数据(如静态图像、视频、环境声音和位置数据)。最后，这些个人档案还可能补充环境测量(如光照强度和温度变化)，甚至内部生物传感器数据(如心率和皮肤电反应测量)，以反映我们的身体和情绪状态。
构建如此多样化的个人信息档案需要一系列技术来捕获、管理和存储信息。如今，可穿戴传感器、网络功能和数字存储容量的大幅增长都意味着这一愿景是可行的，这激起了人们对技术本身所提供的可能性的热情。
进一步的动力来自于对全面的生活日志可能会做什么以及它将如何改变我们的生活的猜测。正如Czerwinski等人在2006年所概述的，9生活日志可以永久地改变我们使用和分享个人数据的方式，使我们能够回顾自己的生活，或者搜索和组织过去的经历。它可以帮助我们找到丢失的物品，回忆名字，检索文件中的细节，以及回顾会议讨论。它还可能提供与我们关心的人共享数据的新方法，或向感兴趣的各方提供数据。虽然有棘手的隐私和安全影响(一个巨大的话题，这里不讨论)，但潜在的好处值得大量的研究和开发项目。这一愿景确实令人信服。一些支持者甚至表示，新技术可以给我们每个人一套全面的“数字记忆”，以增强甚至取代生物记忆。2
但是这些目标有多可靠呢?这种努力会给我们带来什么好处?在反思这些问题时，我们看到我们需要一个更有针对性和以人为本的研究议程来实现宏伟的目标。反过来，这需要摆脱对“捕捉一切”的执念，转向支持人类记忆的更精确的规范，从而产生具体的系统和具体的设计含义。
历史
尽管最近人们对生命记录的兴趣高涨，但它并不是什么新事物。它们可以追溯到Vannevar Bush 1945年的“Memex”愿景(一种办公桌)，支持围绕我们与之交互的文档的个人信息存储的归档、搜索和索引。7从那以后，它启发了许多不同的系统，尽管主要是在研究实验室中。早期的尝试接近最初的愿景，仅限于在一个集成系统中捕获数字对象。都过去11和现在的12示例实际上是用于存储用户生成或遇到的异构数字对象集合的基础结构，包括文档、照片、Web页面和电子邮件。随着基础设施的发展，用于从集合中搜索、浏览和检索信息的工具也在发展。这些工具通常利用关于一个对象过去上下文的各个方面的元数据，或来源(例如它是何时何地创建的，来自谁，以及它与其他对象的关系)，使重新查找信息变得更容易(如Dumais等人)。10)．
然而，如今的生活日志视野已经超越了仅仅存储桌面对象的范畴。就像我们可以捕捉和收集个人与文档的交互一样，我们也可以捕捉计算机之外、办公室之外、日常世界中的活动。这一切的关键是，许多日常活动可以通过数字工具自动和全面地捕获，这些工具不仅允许我们存储重要的内容，还允许我们存储活动的上下文细节，以帮助以后访问内容。请注意，我们区分了生活日志和其他更有意的涉及个人数据捕获的活动(如数码摄影和博客)需要努力的为特定的观众选择性地捕捉和显示数字材料。相比之下，生活日志在数据捕获方面追求毫不费力和包罗万象。
生活记录系统主要有两类:
总捕获。对于这一个，目标是日常生活的完整记录，捕获尽可能多的类型的数据，尽可能连续。数据类型包括文档、图像、视频、声音、位置、环境温度，以及光照水平和生物传感器读数。在早期的系统中(如Lamming等。17)，捕捉人们的位置是一个重点，涉及用户携带或佩戴由本地网络传感器跟踪的小型设备。最近的可穿戴系统使用头戴式照相机和摄像机，15脖子上戴着传感器触发的静止摄像头14(见数字这里)，以及音频捕获设备。26还有一些依赖于通过传感器或网络捕捉人类活动的仪器环境，如麻省理工学院的“PlaceLab”(http://architecture.mit.edu/house_n/placelab.html)．
问题截图所示。它们的范围更有限，旨在捕获涉及复杂信息的特定领域中的丰富数据。它们可以被视为生活日志的一种专门形式，旨在为特定的活动或活动发生的特定地点尽可能完整和自动地记录多种类型的数据。大多数专注于记录会议、讲座或其他与工作相关的对话中的活动，允许“组织知识”被浏览和搜索。28早期的系统涉及录制的音频和笔触数据的简单索引。更先进的技术增强的会议室从多个摄像头和麦克风捕捉视频，将其与白板内容、幻灯片捕捉和数字笔触相结合。通常还包括从数据中自动总结和提取关键事件的软件。
定义好处:五个Rs
令人惊讶的是，许多生活日志系统缺乏对用户潜在价值的明确描述，而是专注于技术挑战(如数据捕获和检索机制)。当宣称潜在的好处时，它们往往是不明确的。然而，澄清这些主张可能是什么是很重要的。在这里，我们通过描述这些系统可能支持“五个Rs”的方式来概述记忆的潜在好处，即我们称之为回忆、回忆、检索、反映和记忆意图的活动:
回忆。科技可以帮助我们在精神上“重新体验”特定的生活经历，回想过去个人经历的细节(通常称为“情景性”记忆)25)．记住过去经历的方方面面可以有许多实际目的;例如，通过回忆我们走过的路来寻找丢失的物体，通过回忆我们在何时何地遇到某人来回忆面孔和名字，或者记住会议上讨论的细节。
令人惊讶的是，许多生活日志系统缺乏对用户潜在价值的明确描述，而是专注于技术挑战。
回忆。作为回忆的一种特殊情况，生活日志还可以帮助用户出于情感或情感原因重新体验过去的经历。这可以由个人或社交团体完成，本身就是一个(通常是愉快的)目的;比如看家庭视频，和朋友、家人一起翻看相册。
检索。生活日志承诺帮助我们检索多年来遇到的特定数字信息(如文档、电子邮件和网页)。检索可以包括回忆的要素;例如，检索一个文档可能需要记住我们什么时候写它，我们最后一次使用它，或者我们把它放在哪里。或者，检索可能依赖于推理推理(例如试图推断文档中的关键字或考虑文档的其他可能属性，如类型和大小)。考虑信息属性完全不需要回忆过去的经历，只要有其他方法可以找到所需的信息。
反映。生活日志可能支持更抽象的个人数据表示，以促进对过去经验的反思和回顾。反思可能包括检查过去经历的模式(比如一个人过去的行为)。这样的模式可能为我们在不同情况下的身体活动水平或情绪状态提供有用的信息，使我们能够将其与其他数据联系起来，比如我们的健康。或者，反思可能包括从不同的角度或角度审视一个人过去的经历。在这里，价值不在于重温过去的事件(就像回忆一样)，而在于重新看待事物并以不同的方式审视过去。13这个价值与其说是关于记忆本身，不如说是关于学习和自我认同。
记忆的意图。另一种类型的活动是关于记忆一个人生活中未来发生的事情(“前瞻记忆”)，而不是过去发生的事情。我们的日常活动要求我们不断推迟行动，计划未来的活动;例如记得去跑腿、吃药、赴约。
仔细分析生活日志文献提出的用户价值表明，一般关注的是回忆和检索过程，但这些好处通常是隐含的，而不是明确的。
评价
生活记录系统能带来这些好处吗?识别效用证据的一种方法是通过系统评估(如集中的实验室研究和对长期现实使用的研究)。然而，这样的评估还没有提供压倒性的证据证明其有效性，而且扩展的使用研究表明，在研究实验室之外几乎没有影响。更糟糕的是，很少有生命记录系统被广泛使用，甚至在开发它们的研究实验室中也是如此。
在实践中，只有少数人(通常是对技术有直接投资的人)和生活记录基础设施使用了全捕获系统11，12并没有被广泛使用。微软的戈登·贝尔2以及多伦多大学的史蒂夫·曼恩18他们都通过记录日常生活的许多方面来“活在想象中”，他们对生活日志的投入程度是不同寻常的。除此之外，完全使用完全捕获的实例很少。
就可证明的效用而言，更受控制的系统评价也不令人鼓舞。SenseCam(参见数字)，它捕捉了一系列基于运动和光和热强度变化的静止图像，已被证明支持对日常经验的回忆，以及对过去事件信息的检索。23然而，同样的研究表明，这些图像帮助人们回忆过去经历的能力在仅仅三个月后就迅速下降，这让人怀疑这些设备是否能够支持更长期的回忆。
文献中描述的大多数评估都检查了特定情境捕获系统。例如，Filochat是一个允许用户通过个人数字笔记访问会议发言信息的应用程序。20世纪90年代初在惠普实验室进行的实验室实验和现场试验都表明，与传统技术(如纸笔笔记和录音机录音)相比，Filochat在支持会议信息检索方面具有优势。一个活跃的用户组报告了对该系统的积极反应，因为它允许他们生成准确的会议记录。在其他有关会议捕获技术的实地研究中也报告了类似的发现;参见惠特克等人。28审查。但是，尽管有这些早期的积极结果，最近的研究应该让我们怀疑，表明记录可能没有我们最初想象的那么有用。例如，课堂录音并不能显著提高学生的成绩，1对会议捕获系统的评估显示，对复杂记录的吸收很少。20.
其他研究证实了这一观点，即数字档案的价值可能普遍低于人们的期望。即使与生活记录原则相反，我们有意选择保存数字纪念品，我们也很少访问它们。Petrelli和Whittaker的研究192010年的数字家庭纪念品(如照片、视频、扫描图像和电子邮件)显示，数字档案很少被访问。在同一项研究中，当有大量数字纪念品收藏的人被要求在家中选择具有记忆意义的物品时，他们报告的物品中只有不到2%是数字物品。19其他研究发现，拥有数千张照片的用户从未接触过其中的大多数。27
虽然对数字数据缺乏兴趣并不意味着所有这些档案都没有价值，但它引发了关于它们在记忆或回顾过去方面的效用的问题。有人可能会猜测，我们只是缺乏访问档案的有效技术。然而，大多数针对会议和讲座的特定场景捕获系统包括复杂的访问工具(如多媒体搜索和定制的浏览界面)，这表明访问不好可能不是一个普遍的解释。其他研究人员认为，新的访问工具(如桌面搜索)将促进数字档案的开发。21然而，2008年谢菲尔德大学(University of Sheffield)对桌面搜索的研究表明，它的使用频率很低。更重要的是，没有一致的证据表明，提高搜索质量会增加搜索工具的使用。3.这些结果表明，桌面搜索并不是有效访问和利用个人数字档案的“灵丹妙药”。
总的来说，这些发现意味着档案数据的价值可能低于在这些系统上花费的大量精力所能证明的价值。
设计原则
我们如何防止创建未充分使用的基础设施或只进行概念验证的演示?现在需要的是一个新的概念框架，它可以更好地关注生活日志技术可以提供的功能。尽管在生活记录工作中使用了记忆术语，但似乎很少有人关注人类的记忆及其运作方式。关于记忆的心理学研究在很大程度上被忽视了，即使它们提供了直接导致新的设计原则的相关概念和结果:
战略性地瞄准人类记忆的弱点。总捕获系统是不分青红皂白的，假设所有类型的数据都是同等价值的，数据越多越好。人们常说，我们应该“尽可能多地”记住这些东西，因为我们永远不知道将来可能需要记住什么。但这种“以防万一”的原则有两个弱点:第一，我们永远不可能掌握绝对的一切，因此在设计和构建系统时必须做出选择;例如，不同类型的数据需要不同类型的传感器或捕获设备，这为使用和构建系统的人增加了复杂性。其次，捕获大量数据可能会使维护和从大型档案中检索有价值信息的终端用户不堪重负;它还忽略了大量数据给系统设计人员和开发人员带来的负担。
之前的研究为未来提供了指导;例如，心理学研究为人们最常见和最关键的记忆问题提供了更深入的理解，使系统设计者能够专注于对用户真正有价值的领域。这意味着，比起“记录一切”这一过于雄心勃勃的目标，生活日志系统的创建者最好将精力集中在人们认为最有价值的数据类型和他们认为最有问题的问题上。除了记忆的短暂性问题(许多生活记录技术都隐含地解决了这一问题)，人们在记忆中还会受到无数其他扭曲和不准确的影响(如健忘、闭塞、错误归因、易受暗示性、偏见和坚持)。22尽管几乎所有的生活日志应用都专注于支持人们的过去(回顾)记忆，但强有力的证据表明，人们在记住他们未来打算做什么(前瞻记忆)方面有更大的困难。24其他记忆研究已经确定了某些特定群体(如阿尔茨海默氏症患者和老年人口)的记忆衰退状况，并展示了视觉记录技术(如SenseCam)如何能够提供帮助。4
数字数据集可以作为线索，触发关于过去事件的自传式记忆，但其本身并不是记忆。
不是“捕捉经验”，而是设计有效的检索线索。生活日志支持者使用的语言有时将提示与经验捕获混为一谈。这种区别似乎很明显，但值得重申。数字数据的集合(如一系列数字照片和声音)可以作为触发对过去事件的自传式记忆的线索，但它们本身并不是记忆，也不是个人经历的任何形式的复制。遵循这一原则，我们就能更好地找出线索帮助记忆的精确机制。例如，元数据可以通过提供关于文档作者及其撰写时间的上下文信息，帮助提示丢失文件的检索。或者，数字档案中的信息本身可能提示一段被遗忘的记忆(例如，当存储的数字照片提示对先前被遗忘事件的回忆)。
再次有高度相关的心理学研究详细描述了不同的线索(如时间、地点、人和事件)如何触发自传式记忆，表明(与许多生活日志用户界面的设计相反)地点、事件和人是比时间更强的线索。5其他研究发现，线索可以引发关于什么的推断必须都发生在某人的生命中，而不是真实的回忆23；例如，一张我们和朋友共进午餐的照片可能会让我们真正记住那个事件，或者只是让我们得出这样的结论:我们一定去过那里。最后，虽然回忆过去高度依赖于呈现给人们的线索种类，但对于前瞻记忆(对未来事件和意图的记忆)来说，重要的问题不在于线索的类型，而在于何时传递线索，以便在正确的时间和地点记住意图。24这一观察结果表明，对数据(如位置或其他上下文线索)的捕捉可能被用来触发提醒，而不是提供需要记住的内容。
这些观察结果与大多数围绕生活记录的论调背道而驰，在生活记录中，人们经常使用“数字记忆”和“经验捕捉”等短语。相反，它们展示了理解我们通过生活记录技术捕捉到的线索与它们引发的记忆体验之间精确关系的重要性，这对我们如何设计改进的系统具有明确的意义。
支持五个Rs。大多数生活日志的支持者假定系统带来的好处没有具体的好处可能是什么，假设一个系统适合所有人的方法。正如我们在前面关于记录生活的好处一节中所概述的，心理学文献区分了许多不同类型的记忆，每一种都涉及不同的检索过程。因此，这不仅仅是一个系统捕获什么而是决定的问题如何将使用这样一种制度。这种决定很大程度上取决于目标内存的类型，或者更一般地说，取决于系统设计者希望向最终用户交付的利益类型。
许多完全捕获系统似乎隐式地解决回忆或者回忆过去的个人经历。众所周知，在心理学文献中，这些自传体记忆和视觉图像之间有很强的联系。8这表明，这类系统的界面应该把图像作为设计的支柱。相比之下，系统为检索不需要考虑回调，而需要考虑通过大型异构数据集合进行高效搜索的方法，从而提供对可能支持有效搜索的元数据的访问。如果系统设计者决定支持回忆，其他类型的因素就变得重要了(比如优化与他人的数据共享)。系统反射在抽象很重要的地方可能会有所不同，提供灵活和新颖的方法来查看个人数据，可能会让用户感到惊讶、刺激或教育用户。最后，设计支持的系统记忆的意图如果他们想要提供有效的提醒，需要专注于在适当的情况下提供及时的提示。
支持回忆和反思的系统比支持回忆和检索的系统受到的关注要少得多。
应用这种内存分类法对于设计有效的系统是至关重要的。首先，它们阐明了系统试图支持的内存方面;如果没有这样的澄清，就很难知道这些系统是否成功。其次，理解相关的心理过程能够让设计师创造出能够更好地支持这些过程的系统。第三，分类法可以为探索指明新的方向;例如，支持回忆和反思的系统比支持回忆和检索的系统受到的关注要少得多。
卸载和自我检视。许多生活记录方法的动机是观察到人类的记忆是容易出错的。生活日志的支持者认为，我们需要消除人类的记忆负担，将其转移到可靠、全面的外部数字存储中。这些说法需要仔细审查，因为我们要计算与数字档案相关的成本，即使它们使存储大量数据成为可能。例如，捕获、创建和维护某些类型的数据所需的工作可能令人望而却步。此外，与利用“有机”人类记忆相比，访问数据可能效率较低。
人们如何、何时以及为什么利用外部记忆工具在元记忆的心理学子领域中被广泛研究，6这是为了让人们了解自己记忆的优点和缺点，以及他们用来克服缺点的策略。Kalnikaite和惠塔克16观察有机记忆和元记忆在决定人们何时选择访问数字对话记录时的相互作用，结果显示，即使数字记录是准确和完整的，如果用户觉得自己可以独立记住信息，他们也不会依赖它。使用数字内存辅助的决定还取决于访问内存辅助的效率。事实上，研究发现，访问的效率有时会超过准确性，受试者愿意接受不太完美的准确性，只要方法快速、容易使用。
生活日志应用程序必须更好地分析这些权衡。什么时候人们应该使用高效但容易出错的有机记忆，而不是效率较低但可能更准确的数字记录?比起将生命日志看作是内存的替代，系统设计者最好将其看作是与有机内存协同工作。
课程和研究问题
对于生活记录研究，之前的工作提供了四个关键见解:
选择性，而不是完全捕获。系统设计人员应该通过识别人类记忆力差的情况或瞄准用户最希望记住的东西，而不是无重点地努力“捕获一切”，从而引导他们的努力更有成效。在这些情况下，系统将提供最大的效用。此外，人们有时可能想这样做忘记，这是生活记录哲学的禁忌。
线索不捕获。系统设计师必须明确这一事实，即这些系统并不“捕捉经验”，而是提供可能触发不同类型记忆的线索。这不是一个简单的语言错误的问题，而是指出需要更好地理解提示过程，以构建真正支持用户对内存支持需求的系统。
记忆是一个复杂的、多方面的概念集合。有不同类型的记忆，系统设计者必须阐明他们所瞄准的记忆的各个方面(例如回忆、回忆、检索、反射和记忆意图)。更大的清晰度应该产生更符合预期目的的系统，并支持用户的相关认知过程。除非系统设计人员确切地知道他们的系统要做什么，否则他们无法确定他们的设计是否成功。
协同不替换。很多代表生活日志的言论都假设系统将取代人类记忆。然而，数字记录只有在存取效率高和用户觉得自己的内存不可靠时才会使用。与其试图用数字系统取代人类记忆，系统设计者应该着眼于利用人类记忆的优势，并帮助克服它的弱点。因此，生活日志的设计必须与用户自己的记忆协同工作。
将记忆心理学融入到新记忆技术的设计中，为增强和支持人类的努力开辟了令人兴奋的可能性。根据人类记忆的多样性及其在日常生活中的表现，我们试图勾勒出一个利用我们已有的强大心理学知识的设计空间。
参考文献
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数据
数字Gordon Bell的MyLifeBits是一个收藏所有东西的终生商店，旨在实现Memex的愿景。
数字微软SenseCam捕捉一系列由活动(如运动)变化触发的静止图像，包括捕捉其他类型数据(如环境光水平和温度)的传感器;微软剑桥研究院提供。
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评论
斯Reddy
不错的见解,谢谢!。来自企业应用程序领域，我看到这里的许多知识同样可以很好地应用于企业数据捕获。即使我们期望社交数据、物联网等在企业中捕获巨大的数据，我们也应该从心中的目的出发。
的Srini
http://twitter.com/Srini74
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