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空间数据是由成百上千个属性/值对组成的复杂数据,这些属性/值对定义了逻辑、物理和抽象的地理特征。传统上,研究人员和其他用户可以以纸质地图的形式获得空间数据,但现在以结构化图形元素(例如向量)及其相关数据集或扫描图像(当不需要分析时)的形式收集和分发空间数据已经很常见。尽管存在大量的空间数据存储,但对这些数据集、图像和相关文档的认识和访问仍然是巨大的问题。这种情况部分是由于地理信息系统(GIS)、存储管理和网络工具之间缺乏集成。这也是由于依赖基于文本的菜单和查询来支持访问。基于文本的访问对于许多空间数据用户来说是不一致的,因为用户将数据概念化,并且数据是根据地理位置[1]组织的。

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