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高效的分布式事件驱动多回路网络仿真


模拟异步多环网络通常被认为是并行编程的一个困难任务。本文给出了异步多回路网络的两个例子:程式化排队系统和Ising模型。在这两种情况下,网络都是环面上的n × n网格,至少包含n阶的网格 2反馈循环。在这两个例子上演示了一种新的分布式仿真算法。该算法结合了三个要素:(1)有界滞后限制;(2)最小传播延迟;(3)所谓的不透明时期。我们证明,如果N个处理元素(PEs)并行执行算法,并且模拟系统展示了足够的事件密度,那么,平均而言,处理一个事件将需要O(log N 一个PE的说明。在共享内存MIMD总线计算机(Sequent’s Balance)和SIMD计算机(Connection Machine)上的实验显示,在Balance的25个pe上的加速大于16,在2个pe上的加速大于1900 14Connection Machine的pe。

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