大卫·s·斯科特著，s·西塔拉玛·艾扬格著
ACM通信，1986年5月，第29卷第5期，第418-429页
10.1145/5689.5692
评论
有许多表示图形信息的技术，其中包括边界、数组和骨架。四叉树通常用于存储黑白图片信息。人们提出了各种改进四叉树的技术，包括线性四叉树、四叉树中间轴变换(QMATs)、四叉树森林等。这些改进的主要目的是在不大幅度增加处理成本的情况下减少所需的存储空间。所有这些方法都受到一个事实的影响，即底层四叉树的结构可能对原点的位置非常敏感。
在本文中，我们讨论了一种基于图像的中轴变换的平移不变数据结构(我们称之为TID)来存储和处理包含在图像中的所有最大黑方块。我们还讨论了TID与其他现有结构的性能，如qmat、四叉树森林和归一化四叉树。文中还讨论了利用TID进行图像拼接和交叉的问题。
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