作者:James R. Slagle, Henry Hamburger
ACM通信，1985年9月，第28卷第9期，994-1004页
10.1145/4284.4291
评论
我们描述了一个特定军事领域的资源分配专家系统。该系统结合了人工智能的几种重要技术的变体，并首次使用评分系统来选择问题。这种技术使系统能够通过找到可能重要程度与困难程度之比较高的问题来指导信息的获取。在当前的应用中，每一种资源都是一种军事武器，每一项可以分配这种资源的任务都是在向一个军事目标射击，目标函数是目标价值的预期减少。将特定资源与特定任务联系起来的系数没有明确提供。相反，在分配过程的第一阶段，系统使用一个计算网络来确定每种武器对每个潜在目标的有效性。该网络由领域专家事先构建，允许使用逻辑、贝叶斯和专家定义的操作符进行推理。在计算个别效能值之后，将构建分配树的各个部分，以确定武器集合的良好分配计划。每个有效性值用于指导分配树的遍历和修剪。
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