威廉·m·麦科马克、罗伯特·g·萨金特著
ACM通讯，1981年12月，第24卷第12期，第801-812页
10.1145/358800.358803
评论
对离散事件模拟中未来事件集算法的性能给出了新的分析和经验结果。这些结果为影响算法性能的因素提供了清晰的见解，允许评估保持模型，并确定要使用的最佳算法。分析结果包括对线性结构进行有效插入扫描的分布分类。此外，还表明，当存在多个分布时，新插入的时间比未来事件集中的时间小的概率通常会增加。12种算法，包括大多数最近提出的算法，主要使用仿真模型进行了经验评估。在接受测试的12人中，4人表现良好，3人表现一般，5人表现较差。
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