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自然语言分析的过渡网络语法


描述了增强过渡网络语法的使用来分析自然语言句子。与语法网络的弧相关的结构建设动作允许重新排序,重组和复制成分所必需的成分,以产生通常从转换分析获得的类型的深层结构表示,并且对ARC的条件允许具有强大的选择性可以排除毫无意义的分析并利用语义信息来指导解析。该模型在自然语言分析中的优势进行了详细讨论,并通过示例进行了说明。简要描述了用于过渡网络语法的实验解析系统的实现。

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