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构建BI仪表板时的常见错误
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构建BI仪表板时的常见错误

商业智能不仅仅是报告;你应该通过数据来讲述故事。

现代需求的标准计划
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现代需求的标准计划

我们今天开发的雄心勃勃的系统需要一个适当的需求结构。这里定义的计划将需求规范组织在四本书中,……

理解NoSQL数据库类型:文档
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理解NoSQL数据库类型:文档

文档数据库在应用程序开发中特别有用。

NoSQL:初学者指南
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NoSQL:初学者指南

NoSQL究竟是什么?在当今这个高度互联的社会,它为何如此重要?

缩小接触者追踪/暴露通知技术中的“信任差距”
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缩小接触者追踪/暴露通知技术中的“信任差距”

接触追踪的数字化带来了一系列挑战。

自动翻译并不是真的有学习能力
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自动翻译并不是真的有学习能力

人们并不认为谷歌翻译和DeepL翻译项目是自学的,并取得了真正的进步。

黑客的轴
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黑客的轴

早期高性能计算能力在第二次世界大战中的作用。

假的翻译?
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假的翻译?

翻译程序中的不一致。

翻译不理解文本的内容
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翻译不理解文本的内容

翻译程序的翻译效果如何?

到底是哪里出了错?Facebook与剑桥分析公司“分享”数据
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到底是哪里出了错?Facebook与剑桥分析公司“分享”数据

通往剑桥分析(Cambridge Analytica) /Facebook丑闻的道路上充满了失败。

学生联络计划首次在SIGIR 2017
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学生联络计划首次在SIGIR 2017

SIGIR学生联络计划为所有学生提供一个茁壮成长的环境。

SIGIR 2017的主题演讲
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SIGIR 2017的主题演讲

本文总结了主要会议和信息检索会话方法研讨会的要点。

SIGIR 2017:多样性和包容性
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SIGIR 2017:多样性和包容性

本文描述了在日本东京举行的2017年SIGIR上支持多样性和包容性的活动。

SIGIR 2017第1天:红外神经网络
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SIGIR 2017第1天:红外神经网络

在SIGIR 2017上进行为期一天的神经网络教程的博客。

ACM SIGIR 2017东京,博客#1:横索!
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ACM SIGIR 2017东京,博客#1:横索!

这是2017年日本东京ACM SIGIR系列博客的第一篇。

Facebook的事实vs轻浮
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Facebook的事实vs轻浮

为了自己的商业诚信,也为了公众的利益,Facebook应该放弃任何保证用户发布内容真实性的尝试。

发生了什么事?
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发生了什么事?

在预测者试图了解2016年美国总统大选到底发生了什么时,数据本身可能蕴含着至关重要的线索。

百亿亿次计算和大数据:是时候重聚了
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百亿亿次计算和大数据:是时候重聚了

大数据、云计算和高性能计算社区的重聚时间已经过去了。每个人都可以从对方身上学到很多东西。

计算机先驱的一生
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计算机先驱的一生

德国信息学先驱鲍尔的讣告。

在银座与机器人交流
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在银座与机器人交流

现代社交机器人正在我们的日常生活中首次亮相。
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