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主题
人工智能
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罗宾·k·希尔
格雷格·林登
约翰·朗格弗德
Bertrand Meyer
赫伯特Bruderer
瓦莱丽•巴尔
泰刘
小林美
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马可·贝尔蒂尼
卡洛斯Baquero
苏巴拉奥Kambhampati
马克Guzdial
瑞安航空公司
瓦利德萨巴
维贾伊甘
Ankur Teredesai
咏叹调Haghighi
乔尔·亚当斯
约翰·阿奎拉
不是你祖母的教科书式练习
从BLOG@CACM
讽刺,你最意想不到的。
Bertrand Meyer
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2022年9月1日
从BLOG@CACM
Barbara Liskov主题演讲Grace Hopper会议
在Grace Hopper的主题演讲中,Barbar Liskov回顾了她的研究历程和她获得图灵奖的工作。
瓦莱丽•巴尔
从BLOG@CACM
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2010年10月2日09:49
从BLOG@CACM
使用并行算法改善游戏体验
利用蒙特卡洛树搜索和并行算法创新围棋游戏。
鲁本奥尔特加
从BLOG@CACM
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2010年8月11日上午11:17
从BLOG@CACM
选择成功的研究
如何选择更有可能成功的研究项目。
泰刘
从BLOG@CACM
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2010年5月15日上午09:12
从BLOG@CACM
Roomba之后的机器人:电子同伴的伦理
随着机器人融入日常生活,世界将面临哪些伦理问题?
埃里卡·普尔
从BLOG@CACM
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2010年4月16日下午05:33
从BLOG@CACM
CHI 2010:用户界面学会一两件事
在2010年的计算机系统人为因素大会上,关于机器学习的项目和参与明显增加。
迈克尔·伯恩斯坦
从BLOG@CACM
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2010年4月15日上午09:59
从BLOG@CACM
外部大脑的兴起
从一个完全意想不到的来源,我们开始实现外部大脑的梦想,补充我们的知识、智慧和记忆。
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年12月14日下午04:22
从BLOG@CACM
格蕾丝·霍珀学院的学生研究竞赛
“学生研究比赛”的六个最佳海报/报告撮要
瓦莱丽•巴尔
从BLOG@CACM
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2009年10月2日下午5点26分
从BLOG@CACM
最大的收获来自了解你的数据
使用现成的机器学习包可以让你开始学习,但当你了解你的数据和你的客户时,你会获得最大的收获……
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年7月14日上午09:56
从BLOG@CACM
康奈尔大学经济学家称救灾人员需要人工智能工具
经济学家克里斯托弗b巴雷特一直在开发决策树来帮助CARE救援人员分析灾区的情况。他们需要更高效的……
卡伦·弗伦克尔
从BLOG@CACM
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2009年6月10日下午02:47
从BLOG@CACM
南美的机器人技术
Webopedia将机器人定义为:计算机科学和工程领域,涉及创造机器人,设备可以移动,并对感官输入做出反应。机器人……
卡洛斯·布鲁尔
从BLOG@CACM
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2009年5月20日上午09:59
从BLOG@CACM
你好,电脑
对语音接口的现状和未来的思考。
泰刘
从BLOG@CACM
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2009年4月15日上午09:48
从BLOG@CACM
如何处理闲置的核心?
我们的台式机上有这么多处理器。四个核,八个核,很快我们就会看到几百个核。几乎所有的电脑大部分时间都是闲置的。如果……
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年4月9日12时48分
从BLOG@CACM
伟大的电子大脑和招聘的修辞
我们很少把计算机称为“电子大脑”或“会思考的机器”。这在今天看来似乎是放肆或大胆的。也许这正是我们需要的…
马克Guzdial
从BLOG@CACM
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2009年3月29日上午10点38分
从BLOG@CACM
什么是好的推荐算法?
有人可能很快就会赢得100万美元的Netflix大奖。获胜的算法会给出人们喜欢的电影推荐吗?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年3月24日下午12时05分
从BLOG@CACM
关于人机交互的三个误区
关于人机交互领域的三个误解,这是一位AI研究员在一家大型企业研究实验室转行成为HCI研究员后观察到的
泰刘
从BLOG@CACM
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2009年3月4日中午12时
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