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乔尔·c·亚当斯
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杰克罗桑伯格
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约翰西
瓦莱丽•巴尔
威尔弗雷德监禁
托尔斯滕·霍弗勒
罗宾·k·希尔
不是你祖母的教科书式练习
从BLOG@CACM
讽刺,你最意想不到的。
Bertrand Meyer
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2022年9月1日
从BLOG@CACM
我们是不是把“知识瓶颈”换成了“数据瓶颈”?
在实践中,似乎避免知识获取瓶颈并没有带来任何净收益。
瓦利德萨巴
从BLOG@CACM
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2018年2月26日09:55
从BLOG@CACM
只要按重启
为什么媒体继续谈论“计算机问题”?
Bertrand Meyer
从BLOG@CACM
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2017年3月13日07:55
从BLOG@CACM
Facebook中的事实与轻浮
为了自己的商业诚信和公众的利益,Facebook应该放弃任何保证用户发布内容真实性的尝试。
罗宾·k·希尔
从BLOG@CACM
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2017年2月26日晚上10:27
从BLOG@CACM
发生了什么事?
随着预测者试图确切了解2016年美国总统大选发生了什么,数据本身可能包含重要线索。
Sheldon H. Jacobson, Jason J. Sauppe和Steven E. Rigdon
从BLOG@CACM
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2016年12月2日下午01:21
从BLOG@CACM
数据库衰退及其应对措施
在我们看来,数据库衰退是大型实现的多部门组织造成的。
迈克尔·斯通布雷克,劳尔·卡斯特罗·费尔南德斯,邓东和迈克尔·布罗迪
从BLOG@CACM
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2016年10月24日12:00
从BLOG@CACM
是什么让程序变得优雅?
大多数程序员都会同意,有些程序是优雅的,而且优雅的程序比其他程序更好。
罗宾·k·希尔
从BLOG@CACM
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2016年10月11日12:00
从BLOG@CACM
欢迎来到在泰国普吉岛举行的第40届ACM-ICPC世界总决赛
ACM国际大学生编程大赛由IBM赞助,是世界上历史最悠久、规模最大、最负盛名的编程比赛。
考特尼柯立芝
从BLOG@CACM
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2016年5月16日上午09:22
从BLOG@CACM
SC16将计算再现性添加到学生竞赛中
在其广受欢迎的学生集群竞赛中,SC16用重现最近一篇HPC论文结果的任务取代了标准的HPC基准。
Michela Taufer
从BLOG@CACM
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2016年3月29日上午11:35
从BLOG@CACM
一周的SC15高性能计算
ETH的Torsten Hoefler经历了一周的研讨会、教程、论文,以及他在SC一周的反应。
托尔斯滕·霍弗勒
从BLOG@CACM
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2015年11月20日上午09:19
从BLOG@CACM
高性能计算问题
HPC事项计划是一个多年的努力沟通的好处-从新的医学疗法的发展和对气候的了解增加…
威尔弗雷德监禁
从BLOG@CACM
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2015年11月16日04:14
从BLOG@CACM
SC将可重复性的挑战转化为机遇
一年一度的SC会议正在制定未来五年的新实践,这将有助于将SC确立为计算科学实践的“黄金标准”……
Michela Taufer和Wilfred Pinfold
从BLOG@CACM
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2015年11月15日04:58
从BLOG@CACM
机器人要接管了!(也许还没有)
程序修复自己!今天!这是可怕的!
Bertrand Meyer
从BLOG@CACM
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2015年7月6日上午11:13
从BLOG@CACM
百亿亿次计算与大数据:是时候重聚了
大数据、云计算和高性能计算的结合早已过时。双方都可以从对方身上学到很多东西。
丹尼尔·里德
从BLOG@CACM
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2015年6月25日上午09:49
从BLOG@CACM
学习并行和分布式计算
并行计算和分布式计算现在已经成为计算机科学的核心课程,每个计算机科学项目都应该教授学生这方面的知识。CS教育者如何学习……
乔尔·c·亚当斯
从BLOG@CACM
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2015年5月7日上午10:28
从BLOG@CACM
预算的Beowulf集群
在2015年的SIGCSE大会上,五位CS教育者带来并现场演示了他们为教授并行和分布式计算而构建的低成本Beowulf集群。
乔尔·c·亚当斯
从BLOG@CACM
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2015年4月2日09:38
ACM新闻
与偏见
本周,格蕾丝·霍珀(Grace Hopper)举办了一场地区性庆祝活动,主题是“促进纽约性别多样化的科技员工队伍的发展”。
劳伦斯·m·费雪
ACM新闻
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2015年3月20日上午10:41
从BLOG@CACM
少量的实验
在NIPS实验中,提交给神经信息处理系统基金会(Neural Information Processing Systems Foundation)的论文中,10%的论文经过了两次审查,结果进行了比较……
约翰·朗格弗德
从BLOG@CACM
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2015年1月8日上午10:38
从BLOG@CACM
为什么“数据湖”实际上是“数据沼泽”
把自己所有的数据放入一个“数据湖”来鼓励员工进行分析的想法有一个严重的缺陷。
迈克尔Stonebraker
从BLOG@CACM
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2014年12月22日04:10
从BLOG@CACM
高性能计算:计算性能与人类生产力的对比
SC14的主题之一是开发运行速度快的程序与人类开发和维护运行速度快的程序所需的时间之间的紧张关系……
乔尔·c·亚当斯
从BLOG@CACM
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2014年12月1日04:47
从BLOG@CACM
Locality, Locality, Locality: SC14的注释
稳步增长的芯片、系统和应用程序并行性正在推动数据在系统中跨更远距离的移动,数据局部性正在变得……
托尔斯滕·霍弗勒
从BLOG@CACM
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2014年11月20日上午11:12
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