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主题 人工智能
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Bertrand Meyer
这不是你祖母的教科书练习
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讽刺，在你最想不到的地方。

Bertrand Meyer|2022年9月1日
数据工程师的崛起
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数据工程师的崛起

人工智能和云基础设施的结合正在改变某些工程师的角色，并产生了要求全新工程的新需求…… 近红外光谱酒吧列弗
从BLOG@CACM|2020年3月30日下午01:24
如何让人工智能更有道德?
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如何让人工智能更有道德?

科学家们在考虑人工智能领域的伦理限制，以及如何减轻其偏见。 劳伦斯·m·费雪
从BLOG@CACM|2020年2月26日上午09:33
人工智能始于1912年
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人工智能始于1912年

人工智能始于1912年，托雷斯·克维多(Torres Quevedo)制造了世界上第一台国际象棋机器人。 赫伯特Bruderer
从BLOG@CACM|2020年1月4日上午12点
人工智能之于今天的医学，就像一个世纪前x光之于医学，甚至更多……
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人工智能之于今天的医学，就像一个世纪前x光之于医学，甚至更多……

客座博主张佳杰表示，医疗人工智能的持续发展将产生越来越先进的应用，以改善病人的护理…… 佳洁张
从BLOG@CACM|2019年12月13日下午01:13
电车问题对研究自动驾驶汽车有用吗?
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电车问题对研究自动驾驶汽车有用吗?

电车问题是否为自动驾驶汽车的设计或公共政策提供了有用的见解?这里有几个原因…… 杰森在香港
从BLOG@CACM|2019年5月2日下午02:20
Artificialistic谬误
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Artificialistic谬误

关于人工智能的伦理讨论揭示了一种遗漏谬误。 罗宾·k·希尔
从BLOG@CACM|2019年3月30日下午02:15
AI和自动化的治理和监督:AI系统的独立审计
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AI和自动化的治理和监督:AI系统的独立审计

人工智能系统的独立审计是人工智能和自动化治理的下一个发展方向。 瑞安航空公司
从BLOG@CACM|2019年2月12日下午03:03
到2025年可扩展的智能系统
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到2025年可扩展的智能系统

人是可扩展智能系统的基础;没有一种仅靠计算机的解决方案可以实现这样一个系统。 卡尔·休伊特
从BLOG@CACM|2018年10月22日中午12:48
NL -不是npl++
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NL不是npl++

这是对在自然语言处理和自然语言理解领域工作的技术团体的一个请求，以认识到…… 瓦利德萨巴
从BLOG@CACM|2018年9月16日晚08:32
过去人们是如何编写机器学习代码的?
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过去人们是如何编写机器学习代码的?

总结了在过去二十年中用于机器学习的流行编程语言和库。 菲利普·郭
从BLOG@CACM|2018年9月5日晚上07:15
非理性繁荣与科技的“命运”
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非理性繁荣与科技的“命运”

当我们在物理系统中体现智能时，验证、安全和信任问题必须是中心问题。 维贾伊·库马尔
从BLOG@CACM|2018年8月20日上午11:35
验证有益的人工智能
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验证有益的人工智能

第一届AI for Good峰会的基础工作允许AI社区共同努力，为负责任的沟通、发展…… 阿米尔Banifatemi
从BLOG@CACM|2018年7月3日上午11:24
人工智能的真正问题
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人工智能的真正问题

它的算法。和数据。他们可能是错的。 Bertrand Meyer
从BLOG@CACM|2018年6月26日上午04:28
明确决策责任
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明确决策责任

我们能否为一个不赋予决策权的项目的结果建立一个表述? 罗宾·k·希尔
从BLOG@CACM|2018年5月21日上午11:12
我们刚刚用“数据瓶颈”取代了“知识瓶颈”吗?
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我们刚刚用“数据瓶颈”取代了“知识瓶颈”吗?

在实践中，避免知识获取瓶颈似乎并没有带来任何净收益。 瓦利德萨巴
从BLOG@CACM|2018年2月26日上午09:55
不要忘记“计算机科学”中的“科学”
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不要忘记“计算机科学”中的“科学”

越来越多的人倾向于把计算机科学中非常困难的问题当作纯粹的工程问题来对待，这些问题的解决方案都是使用数据驱动的。 瓦利德·萨巴
从BLOG@CACM|2018年2月8日晚上11点14分
人工智能的发源地?
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人工智能的发源地?

1951年的巴黎会议“Les machines à calculator et la pensée humanaine”是人工智能的发源地吗? 赫伯特Bruderer
从BLOG@CACM|2017年11月3日下午04:03
机器学习是否会阻止-S实现计算机教学的目标?
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机器学习是否会阻止S实现计算机教学的目标?

在TURC上，ACM的领导们考虑AI的未来，我询问了它对计算机教育的影响 马克Guzdial
从BLOG@CACM|2017年5月20日凌晨04:04
Alphago不是人工智能的解决方案
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Alphago不是人工智能的解决方案

围绕这个问题的一些讨论似乎有些夸大其辞。 约翰·朗格弗德
从BLOG@CACM|2016年3月14日上午08:29
工作的未来:但人类将做什么?
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工作的未来:但人类将做什么?

衡量工作场所预期的最重要的变化。 摩西·y瓦迪
从BLOG@CACM|2015年9月11日上午10:33
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