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作者认知中的偏差
从BLOG@CACM
在阅读论文时,我们对作者的角色和贡献进行了简化和假设。
Carlos Baquero, Rosa Cabecinhas
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2022年4月1日
从BLOG@CACM
教育中的计算机应该以考试成绩为目标
把电脑带进教室有帮助吗?到目前为止,似乎没有什么证据能证明这一点。
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2011年10月10日下午04:55
从BLOG@CACM
谁需要Chromebook?
谷歌的新款Chromebook是个人电脑领域的一个根本性改变吗?或者它只是另一个上网本?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2011年5月13日下午02:08
从BLOG@CACM
拥抱噪音或为什么计算机科学家应该停止担忧,学会爱错误
不是每件事,甚至大多数事情都需要精确。处理失败最好的方法是一直期待它们出现,而不是将它们视为异常。我们应该…
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2011年4月28日12:43
从BLOG@CACM
谁需要平板电脑?
平板电脑并不能解决主流问题,它们只服务于小众市场。
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2011年3月9日下午03:58
从BLOG@CACM
谁需要上网本?
仅仅在几年的时间里,改进的智能手机和笔记本电脑就关闭了上网本所占据的小众市场。与其哀悼上网本的逝去,不如庆祝一下它们的……
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2011年2月15日下午04:10
从BLOG@CACM
教孩子用电脑感受数学
为什么学生们可以理解的时候还在计算?现在计算机无处不在,数学教育应该如何改变?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2011年1月6日下午02:09
从BLOG@CACM
面向教育的大规模数据挖掘
随着在教育中越来越多地使用计算机,将会有一个很大的新的机会让计算机学习来帮助学生学习。
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年11月10日下午02:11
从BLOG@CACM
电脑是一种工具,即使是在教育中
学校里的计算机应该使教师的工作更容易,使学生更容易学习,并以可衡量的方式提高学生的成绩。小……
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年10月26日晚上09:19
从BLOG@CACM
老极客永远不会死,他们只是变得更暴躁了
俗话说,智慧随年龄增长而来。但是,当我们这些极客变老的时候,是变得更聪明了呢,还是变得更暴躁了呢?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年9月8日下午05:11
从BLOG@CACM
野外研究:让研究在工业中发挥作用
把研究人员组织成公司的最好方法是什么?一个独立的研究实验室?把研究人员和产品团队混在一起?或者不雇佣研究人员……
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年8月12日下午06:46
从BLOG@CACM
网络应用程序需要内存
大型web应用程序急需内存。他们需要大量的低功耗RAM。除此之外,他们别无所求。
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年7月9日下午03:42
从BLOG@CACM
你会拥有多少台电脑?
十年后你会有多少计算设备?两个?六个?还不止一个?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年5月20日晚上07:34
从BLOG@CACM
我们应该提供什么安全建议?
当人们无视我们给他们的安全建议时,他们是理性的吗?如果是这样,我们应该给他们什么样的建议,而他们又不会忽视呢?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年4月25日下午09:14
从BLOG@CACM
垃圾邮件大战胜利了吗?
十年前,电子邮件垃圾邮件是一个严重的问题。现在,电子邮件垃圾邮件几乎不被注意到。经过多年的垃圾邮件过滤器和垃圾邮件制造者之间的斗争,他们创造了新的伎俩…
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年3月4日下午01:43
从BLOG@CACM
2010年会带来什么?
在2010年,我们会在计算机领域看到什么变化?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2010年1月15日晚上11:02
从BLOG@CACM
外部大脑的兴起
从一个完全意想不到的来源,我们开始实现外部大脑的梦想,补充我们的知识、智慧和记忆。
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年12月14日下午04:22
从BLOG@CACM
谁需要大规模多核?
消费者是否想要大规模的多核?或者他们更愿意拥有更低的功耗和更好的内存带宽?我们在建造人们想要的东西吗?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年11月5日08:36
从BLOG@CACM
频繁的发布会改变软件工程
如果您开始更频繁地部署软件,它将如何改变您的软件开发?
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年9月10日上午09:21
从BLOG@CACM
广告具有内在的欺骗性吗?
人们不喜欢现在的广告,因为它常常是不相干的和烦人的。让广告对人们更有帮助、更相关、更有用是很好的……
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年8月17日上午11:03
从BLOG@CACM
最大的收获来自了解你的数据
使用现成的机器学习包可以让你开始学习,但当你了解你的数据和你的客户时,你会获得最大的收获……
格雷格·林登
从BLOG@CACM
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2009年7月14日上午09:56
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