ACM通信
公平的人工智能实践
一项广泛应用的新技术对美国社会的影响提出了深刻的问题。政府机构想知道这项技术是否应该用于对美国人进行自动决策。新闻报道记录了管理不善和滥用职权。学术专家呼吁人们关注公平和问责问题。国会举行听证会。联邦机构进行全面的审查。咨询科学专家。请公众发表意见。白宫宣布召开新闻发布会。详细报告已公布。 The centerpiece of the report is five principles to govern the new technology.
那是1973年。而这份报告记录、计算机和公民权利为现代隐私法奠定了基础。该报告提出了管理信息系统的五大支柱，这些支柱被称为“公平信息实践。”该报告将直接导致1974年《隐私法》(Privacy Act)的通过，这是美国有史以来制定的最全面的隐私法。直到今天，公平信息实践，是由计算机科学家领导的委员会制定的威利斯器皿，仍然是最具影响力的隐私保护概念。
快进到50年后。的人工智能权利法案的蓝图是由科技政策办公室公布的。2022年的报告标志着美国人工智能政策的一个转折点，和1973年的报告一样，它遵循了一个熟悉的轨迹。现在下结论还为时过早。但是，许多批评都离题太远了。与《公民权利》报告一样，《人工智能权利法案》没有提出新的权利。和1973年的报告一样，报告中的建议蓝图需要他人的行动。但最显著的相似之处是两份报告的核心五项原则。《公民权利》报告列出了“公平信息做法”:
- 没有任何个人数据记录系统的存在是秘密的。
- 必须有一种方法可以让一个人知道记录中有关于这个人的哪些信息以及这些信息是如何被使用的。
- 对于一个人来说，必须有一种方法可以防止为某一目的而获得的个人信息在未经本人同意的情况下被用于或提供给其他目的。
- 必须有一种方法可以纠正或修改关于个人的可识别信息的记录。
- 任何创建、维护、使用或传播可识别个人数据记录的组织都必须确保数据在其预期用途上的可靠性，并必须采取预防措施防止数据的误用。
《2022年蓝图》指出:
- 安全与保障-你应该受到不安全或无效系统的保护。
- 公平与公平-你不应该受到算法的歧视，系统应该以公平的方式使用和设计。
- 数据保护和隐私设计-你应该通过内置的保护免受滥用数据的做法，你应该有代理如何使用你的数据。
- 透明度和可解释性-你应该知道一个自动化系统正在被使用，并理解它是如何以及为什么会对你产生影响。
- 问责制与人为决策-在适当的情况下，你应该能够选择退出，并能够接触到能够迅速考虑和解决你遇到的问题的人。
《公平信息实务》分配了收集和使用个人资料的权利和责任。《2022年蓝图》提出了“公平的人工智能实践”，分配了人工智能系统开发和部署的权利和责任。这很可能成为美国人工智能政策的基础
未来几年，《人工智能权利法案》是否会在美国历史上扮演与1973年《公民权利》报告类似的角色，将是一个有趣的问题。但在一开始，有一点是肯定的:两者的相似之处是惊人的。
Marc Rotenberg是人工智能和数字政策中心(CAIDP)的创始人和总裁。他是杂志的编辑人工智能政策资料并任职于经合组织人工智能专家组。
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