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对话AI和客户体验自动化的前景
我们与持续的大流行有什么关系？不确定。破坏。数字化快速。2020年和2021年是关于适应在线买家，改善品牌互动，并处理劳动力短缺。
竞争正在蓬勃发展。如果可以从几十个其他供应商那里找到类似的产品，为什么潜在客户会从您购买？
这就是你需要在盒子外面思考并确保客户满意度的地方。例如，在摩擦力UX / UI的帮助下转换访问者（用户体验设计/用户界面设计）。您可以改进页面布局，雇用电子商务网站搜索引擎，或在网站上自定义虚拟助手。
现在我们了解AI和自动化如何在各个领域赢得他们的位置。他们使企业尽可能少的人力干预，解决买家的问题24/7。
如果您想加入AI趋势，您应该期待什么？这件作品将在对话AI和客户体验自动化方面进行2022年预测的潜行。
什么代表在会话ai背后
会话AI将机器学习（ML）与自然语言处理相结合（NLP）。因此，用户可以使用其语音命令与技术交互，并接收精确的答案，就像他们正在与一个人交谈一样。
AI供电的计算机应用程序支持语音识别和模拟人类行为在聊天对话中。所以这是一个AI，但是增强版。它依赖于生物识别数据而不是根据预定义的规则来行动。
会话AI简化虚拟代理和复杂系统之间的交互。它允许您从特定情况下提取相关和个性化的结果。因此，人与计算机之间的线条是模糊的。
会话AI市场的状态
国际数据公司（IDC）预测其报告会话AI市场与2018年相比，2022年将增长三次以上.2022将达到776亿美元，达到2018年的240亿美元。预测的2017 - 20122年期间将看到复合年增长率（CAGR）以37.3％的比率为37.3％。
我们希望AI开发的两个主要路径是：
- 会话AI应用程序（个人助理和聊天），以及
- 深度学习和机器学习应用程序（个性化，欺诈检测，语言翻译等）。
客户体验自动化和对话AI的热门趋势
1.虚拟助手与人类无法区分
您可能已经遇到或甚至在线商店，餐馆，酒店预订网站或SaaS提供商聊天。有些人建议点击答案。其他人要求在输入中键入您的请求，分析关键字，并返回所需的信息。
这些是遗留聊天禁令。他们有一个简单的逻辑：如果用户编写这个，那么回答这个问题，否则返回此内容。他们可以有效地履行其职责，例如通知营业时间，订单状态或商店位置。但是，他们可能无法解决超出他们技能的情况。
他们必须将客户指向人类代理，增加等待时间，并使整合这种技术的所有可能的好处无效。失败的Chatbot可能会导致用户挫败或分散客户支持专家的挫败问题。
会话人工智能将现有的聊天达到前所未有的水平。智慧聊天或虚拟助手不仅可以处理意图;他们理解上下文，情感着色，掌握在嘈杂的环境中说的话。
下面是百倍的舒适网站上的聊天栏的一个例子。当您使用数字助理打开弹出弹出窗口时，您可以选择与其或人类通信。这个聊天栏的特殊性是它试图在插入它的同时猜测您的问题。因此，您可以单击所需的选项以更快地获取所需信息。
屏幕截图在官方上拍摄一勺舒适网站
2.切换到Omnichannel方法
今天的购买商不仅浏览网站购买产品。他们期望通过任何接触点来解决他们的问题，成为它的电子邮件，社交媒体或消息传递应用程序，如WhatsApp。
这些通信频道是各种“门”，客户端通过该频道输入公司并留下其信息。他们要求这些数据仍然存在于系统中，以便它们每次都不要重复他们的请求。
您如何在这些渠道中维护客户关注？您需要拥抱一个Omnichannel战略。
根据统计数据，拥有omnichannel互动策略的组织有一个购买率高287％比那些忽视它的人。它还增加了高达90％的转化。这意味着每个品牌的客户体验策略都应在几种媒体上保持一致和可靠的沟通。
这就是会话AI和语音机器人可以确保无缝体验的地方。在点的情况是Omnichannel Bot Odigo。您可以通过API将其与您的解决方案集成并在各种设备上滚动。
图像信用：Odigo.
3.智能产品推荐引擎进行个性化支持
就客户体验自动化而言，您需要提供购物者个性化商品和服务。个性化最近是一个流行语。这个想法不仅仅是向每个人销售一切，而是深入潜入客户行为数据并显示他们想要的东西。
这些策略将与买家建立更严格，更具体的关系。示例包括电子邮件个性化，增加点击率82％的病例。
个性化将有助于企业现货和利用微观时刻。这些是潜在客户在线购买或更多地了解主题的案件。这些销售机会只能持续几秒钟，但对组织来说可能是非常有价值的。
您的任务是在合适的时间到达适当的潜在客户。进行定制报价。解决这个人在当时遇到的任何问题。
AI可以收集有关您的潜在客户偏好，搜索历史和买方意图的信息。人们使用什么关键词？他们对这项服务感到满意吗？AI驱动系统存储和处理此数据以适当行动。
将虚拟助手与ERPS（企业资源规划），CRMS（客户关系管理）和其他软件系统集成。它将创建从头到尾的客户端交互的完整图片。
其中一个AI应用示例是智能推荐引擎。您可以在下面的屏幕截图上查看Umbra在线商店。这些商品的收集不是随机的。它们与我在网站上搜索和购买的类似，系统预测未来订单可能适应我的口味。
屏幕截图在官方上拍摄本影网站
4.提高客户服务表现
在线购物数量增加导致客户查询的增长。客户服务代理必须执行重复任务，并在放大数据库中查找客户端数据。
会话AI可以应对扩展呼叫卷并简化人工劳动力。自动化电话系统技术，如交互式语音响应（IVR），由以下方式推动：
- ASR（自动演讲识别）;
- TTS（文本到语音）技术;
- 情感分析，
- 等等。
所有这些都用于升级运营模型并提供最佳客户帮助。例如，语音和基于文本的机器人管理更复杂的任务。
可以培训AI助理，以便为购买者查询提供预先产生的答案。如果他们没有足够的专业知识，更复杂的任务将会参加合格的专家。AI-Bot将记住如何在未来没有人为干预的情况下解决此类事件。
此外，他们可以为代理效率提供更多的见解，从而引发客户满意度和销售额。一个这样的教育ai.人类药剂的溶液是Cogito。这是一个评估呼叫中心员工工作的工具;例如：
- 他们说的速度有多快;
- 是否慢慢回应;
- 以及他们的演讲是否有足够的能力和精力充沛，
- 命名几个。
屏幕截图在官方上拍摄Cogito.网站
所以这不是让人背后的人。相反，它是关于提高他们的技能，并删除他们工作的一些平凡方面。
在2022年及以后，我们会看到越来越多的公司以智能呼叫路由系统的形式采用AI。当机器人和人们互相支持时，他们将以两种方式行事。它将积极地影响这些商业指标作为平均解决时间和第一次接触解决方案，同时提供出色的客户支持和愉快的体验。
总结
改善用户体验是所有公司之间的热门话题。原因是它仍然是唯一的决定性，让你脱颖而出。如果访问者对服务满意，则它们不必单击“返回”箭头并搜索更方便的网站。
您应该如何升级您的网站以获取顶部？赢得新客户并留住现有的客户现在取决于您将如何应对主要挑战：
- 交通涌入;
- 处理大规模数据阵列，和
- 将数据洞察解释为无与伦比的客户服务。
这就是您需要使用现代技术的地方，例如自动化工具和AI。他们不断发展，调整生活速度加快。
用户时间的每一秒都很有价值。因此，用于优化性能和用户体验的技术和解决方案将继续在以下方向上发展：
- 人类虚拟助理;
- omnichannel互动;
- 个性化产品提供，和
- 自动化客户服务工作流程，
- 其中。
亚历克斯·侯星奥诺布首席技术官一直致力于Magento迁移和开发项目，以及建设逐步的网络应用程序（PWA）超过8年。全堆叠开发专家，他分享了他对现代技术和计算机软件工程的专业知识和深入知识。
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