我们在学术元宇宙中组织了一个学期的虚拟研究所,由来自世界各地的研究人员组成。这种格式有很大的潜力,但仍有改进的机会。
当具有互补专业知识的研究人员能够长时间密切互动时,研究进展得更快。这一前提推动了在西蒙斯研究所、IPAM、MSRI等机构进行为期一学期的面对面项目。大流行导致主流会议技术的发展,用于研究会议和研讨会(如Zoom)和会议(如Hopin、Whova)。然而,这些技术忽略了一个对研究进展很重要的关键方面:长时间内频繁的计划外交互。这些计划外的互动非常重要,因为新的研究联系和研究方向更有可能源自“弱联系”研究者之间的讨论(Granovetter 1973).亲自参加的特别项目虽然很有价值,但也很昂贵,而且具有破坏性,只有那些能够在项目期间搬家的人才能参加。在强调计划外交互的会议技术上,虚拟程序也能得到类似的结果吗?
2021年秋天,我们参加了由智利大学的何塞·科雷亚(Jose Correa)领导的先知不平等虚拟研究所。(先知不等式是来自最优停止理论的一个随机优化领域,在理论计算机科学和微观经济学之间的界面研究中非常有影响力。)虚拟学院在virtual Chair提供的虚拟会议平台上进行,并由Gather.town提供动力。会场内有供参与者使用的桌子、用于演示的研讨室和用于研究对话的会议室。参与者控制化身,在会场周围走动,参加演示、会议和对话,就像在现场一样。利用平台的灵活性和研究所的形式,与会者围绕开放问题有机地组成了工作组。这些相互作用产生了几篇即将发表的研究论文。虚拟椅子现在有一个开放要求的建议2022年的类似研究所。
这篇博文的其余部分旨在总结这个学期是如何进行的,并讨论哪些方面进行得很好,哪些方面可以改进。
该研究所每周在美国东部时间周三上午8点至下午12点召开会议。有14名资深参与者和大约相同数量的博士生和博士后定期参加。在启动环节,许多资深参与者提出了开放问题。在随后的会议中,有一位资深参与者在上午9点做了报告,其余时间开放小组研究。参与者被鼓励在不参加其他安排的会议时呆在自己的办公桌前,以模拟面对面研究所的“敞开的大门”。
虚拟研究所完全靠空间聊天运行。该平台由Virtual Chair提供(建立在Gather.town之上)。空间聊天是基于一个虚拟角色在二维地图上行走的模式(见图1),在虚拟角色靠得很近的参与者之间发起视频通话。该平台对上午9点的研讨会使用的演示文稿具有原生支持。
总的来说,这个学期进行得很顺利。我们,组织者,对它非常满意,正如调查结果所示,参与者也很满意(见下一节他们的反馈)。
空间运作得很好。所有的核心参与者都在虚拟空间中分配了自己的办公桌。在这个空间里还有几个会议室,一个休息室,一个白板区,一个公告板,一堆学生办公室,当然,还有一个研讨室。除了空间聊天的基本功能外,你还可以共享屏幕、使用私人空间、站在讲台上与整个房间或整个空间交谈、使用文字聊天、在公告板上发布链接等。总的来说,这使得互动变得流畅。虚拟椅子的工作人员,特别是马伦圣罗兰,设计空间以促进流动互动,帮助一切顺利进行。(谢谢麻仁!)
在上午9点演讲前后的几个小时里,研究小组定期召开会议,平台上大约有20人。上午9点的发布会出席人数约为30人。至少有五个工作组,所有工作组都在继续以发表其结果为目标。
会议的时间安排(美国东部时间上午8点至12点,上午9点举行研讨会)是为了适应地理上分散的与会者名单而作出的妥协。从特拉维夫到德克萨斯州的资深参与者纷纷加入。我们更倾向于把正式的报告分成两个简短的报告,一个在开始,一个在结束,以更好地标记每个会议的开始和结束。就所选择的形式而言,许多与会者出席了讨论会和小组会议,但没有出席整个四个小时的会议。因此,虽然该研究所的参与度已经明显高于典型的虚拟研讨会,但我们认为还有进一步提高参与度的潜力。关键的挑战是协调日程安排,使参与者能够一起参加,并说服他们这样做。
在一项期末调查中,大约有一半的高年级参与者和学生做出了回答,所有的受访者都表示有兴趣在未来参加这样的项目。受访者的回答各不相同,有的希望每学期招聘多个职位,有的则希望每年招聘一个,其中一半的受访者表示有兴趣每学期招聘一个职位(见图)。所有的受访者都参加了每周的研讨会,其中超过一半的人参加了研讨会之外的研究会议。
以下是受访者的一些观点,包括对格式的建议:
Virtual Chair上的空间聊天平台总体上运行良好。对平台的以下改进会很好[附有Virtual Chair技术团队的评论]:
格兰诺维特,m.s.(1973)。弱纽带的力量。美国社会学杂志,78(6), 1360 - 1380。
何塞•科雷亚他是智利大学工业工程系运筹学教授。他的研究兴趣是组合优化,博弈论和机制设计,最近的重点是定价和在线决策。杰森Hartline他是西北大学麦考密克工程学院的计算机科学教授,也是Virtual Chair的联合创始人。他的研究兴趣是将方法从近似算法应用到经济学。妮可Immorlica是微软研究新英格兰实验室的高级首席研究员,也是Virtual Chair的联合创始人。她的研究兴趣在于经济学和理论计算机科学的交叉领域。
没有发现记录