ACM通信
人工智能之于今天的医学就像一个世纪前的x光之于医学，而且远不止于此……
人工智能之于今天的医学就像一个世纪前的x射线之于医学。
就像一个多世纪前发明的x光机使医生能够看到人体内部结构的图像一样，人工智能(AI)和机器学习最近的突破使医生不仅能够看到，而且能够预测医学和生物数据中以前未知的模式，这些模式可以为个性化疾病预防和护理以及生物医学发现提供信息。
对于许多临床任务，人工智能在速度和准确性方面往往优于训练有素的临床医生。在这里，我只是从迅速扩大的医疗AI应用列表中提供几个例子。通过大量图像训练开发的人工智能系统可以从皮肤照片中识别黑色素瘤;利用OCT图像进行AI诊断糖尿病性视网膜病变和青光眼;通过AI使用脑卒中患者的CT扫描来确定是否适合血管内取栓。根据人类行为数据开发的人工智能系统可以通过双手的打字动作检测帕金森病的早期迹象;通过移动设备跟踪睡眠模式，可以判断是否抑郁;通过步态分析视频可以预测摔倒的风险。从纵向电子健康记录(EHR)开发的AI系统可以预测多种健康状况，如心肌梗死、心力衰竭、败血症发作和中风，并协助分析关键的质量和安全问题，包括ICU死亡率和再次入院。此外，利用EHR数据的AI系统可以检测以前未知的药物-药物相互作用、药物不良事件，以及fda批准的现有药物的新功能。 AI systems for genomic data can establish previously unknown correlations between diseases and genotypes. For clinical operations, AI algorithms can transcribe a doctor-patient conversation in real-time into clinical notes and then further convert them into structured codes in EHR for clinical decision support and billing, thereby reducing the physician's workload and facilitating more direct patient-doctor interaction.
我们正处于经济和社会根本性变革的阵痛之中。
公元前10000年左右发生的农业革命通过农耕将人们从粮食不安全中解放出来;200年前开始的工业革命开始把人们从机器繁重的体力劳动中解放出来;和人工智能(AI)革命现在正在发生的是通过强大的计算、通用连接和海量数据，将人们从认知劳动中解放出来。虽然人工智能已经颠覆和改变了许多行业，包括信息获取、通信、零售、制造、农业、娱乐、旅游、金融和教育，但它的地震刚刚开始影响美国最大的行业——占GDP近五分之一的医疗行业。
人工智能革命有望成为一个激动人心的时代。医疗AI具有几乎无限的潜力，正在迅速发展，产生越来越多的日益先进的临床应用，将极大地改善患者护理、疾病预防和生物医学发现。能成为这种转变的一部分真是太棒了!
客人的博客佳洁张他是德克萨斯大学休斯顿健康科学中心生物医学信息学学院的院长、教授和Glassell家族基金会杰出信息学主席。
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