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《伟大的电子大脑与招聘修辞》

当我还是个孩子的时候，电脑是一个“伟大的电子大脑”。很多人认为计算机是人类的第一台“思考机器”。当Seymour Papert在20世纪60年代第一次开始教授Logo时，学生们被告知他们正在“教授”计算机新过程、新思想和做事的新方法。这是鼓舞人心的言论。

我们为什么要改变这种说法呢?我想那是因为太危险了。声称计算机在“思考”意味着它在“像人一样思考”，这导致人们相信计算机得出的结果。无论计算机说什么，都必须和人类可能说的话一样真实。声称“思考”在今天听起来很大胆，甚至有些放肆。从避免对计算机的盲目信任方面来说，放弃“电子大脑”的说法实际上并没有多大改善。想想有多少人相信某件事是因为他们在“网上”读到它，或者被电子邮件诈骗所骗。

“电子大脑”的说法鼓舞人心，从根本上讲是正确的。计算机是人类制造的第一个能够思考的设备，在做决定、执行流程和创造新产品的意义上。是的，机电系统可以做决定，但远不及现代电子计算机的规模，而规模真的很重要。我们的神经元与低等动物并没有太大区别，但神经元的数量和复杂性导致了有意识的生物。我们还不知道计算处理在思考方面的极限。我们怀疑，随着复杂性的增加，我们离真正的思考越近。

人类规模的智能有可能在计算机上复制。回答这个问题不仅是计算机科学的一大挑战，也是全人类的一大挑战。这是一个跨越性别和种族的挑战。这个问题的小形式对每个学科都很重要:在我的领域中，有多少思考和处理可以被编码到算法中，然后交给计算机?这种思维的转移将如何改变我的领域?我们在科学和工程中所看到的表明，第二个问题的答案是“深刻地改变你所能做的事情的本质和你操作的方式。”

当我读到这篇文章时，我想起了“电子大脑”的说法Gerald Sussman对MIT从Scheme转向Python的原因的评论在计算机入门课程中。关于编程如何发生了根本性的变化，他的一条评论给我留下了深刻的印象:“根本的区别在于如今的编程就是在你必须使用的部分进行科学研究。”编程不再是只是关于反思一个问题并构建一个解决方案，他建议道。编程是将我们必须使用的各个部分组合起来，并对这些部分的总和进行“科学研究”。这个新过程的一个关键部分是我们不知道的如何零件工作，只是什么他们做的事。各个部分都有自己的“思考”，做出决策和处理数据，这些数据对我们来说是看不见的，即使是程序员。这种编程的新观点是关于提高抽象级别。我们离组装思维单元越来越近了。一个科学的那是大胆的，高贵的，放肆的，大胆的。

和人们谈论CRA-E我意识到大挑战和崇高(甚至是诺贝尔)追求与招聘有多么重要。人们进入这个领域是为了赚钱，是的。那些最受鼓舞的人，以及你最希望在你的学科中学习的人，都在追求它，因为他们认为这个领域很重要。我们需要在计算机领域回归到这一点。是的，计算机行业的招聘关乎就业和对外包的担忧。它还涉及解决重要问题，增进我们对人类意义的理解。这能激发人类伟大的大脑。

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