ACM通信
Facebook的事实vs轻浮
迄今为止，计算机科学的哲学主要是通过其他形式系统(语义和外延、可计算性和集合论)来研究形式系统，相关专业人员也将注意力放在了计算的伦理问题上，如隐私、数字鸿沟和选择算法中的偏见等问题。让我们保持下去。有很多。
最近的美国大选周期揭示了一个令人不安的趋势，即伪装成新闻的极端虚假和误导性故事的病毒式传播。这个问题已经得到了广泛的理解:由于耸人听闻的故事在互联网上传播得如此之快，由于社交网络的做法为每个用户提供了此人想要看到的内容，观察人士担心，如此依赖社交媒体的公众无法准确地了解当前事件。Moshe Vardi在一月的编辑信CACM概述问题[瓦迪］．计算机伦理应该对此有发言权。
Facebook首席执行官马克·扎克伯格在2月16日的一封公开信中有话要说:“……你通过社会系统获得的信息，从本质上来说，将比你通过新闻电台获得的信息更加多样化。”［扎克伯格2017年他说得太对了，遗憾的是，“多样化”是指值得信赖的程度，而不是指主题的混合。他在信中表达了真诚的关切，也真诚地相信，解决之道在于更多地利用社交网络。我至少同意他在大选后的说法，即Facebook“必须对自己成为真相的仲裁者极为谨慎”。［扎克伯格2016年］．
Facebook和其他社交媒体应该被强制审查故事吗?(“审查”一词在海外很常见，包括审查、审查和评估的概念，导致批准或拒绝。)在分销点施加一些控制是诱人的，但这样的命令将被误导。我的反对理由是:(1)这不是Facebook的工作;(2)从一开始就不应该有人从Facebook上获取新闻。
理性的决策依赖于可靠的信息来源，这些人稳定而彻底地收集事实，并将其编织成完整的故事。已经有一群专业人士在做这种工作——记者。我所说的“新闻”指的是真正的新闻，即认真遵守专业原则的新闻媒体[SPJ 2014)，比如充当国家记录的大城市报纸(印刷版或在线版)，而不是搜刮和兜售骇人听闻的消息的耸人听闻的小报，也不是为达到效果而旋转的意识形态媒体。
Facebook是用来进行社交交流的，用于八卦、谣言和戏弄，用来开玩笑和开玩笑，用来更新琐事，这是我们在面对面交谈时才会做的事情，在这种情况下，我们理解规范。尽管它已经成长为一个通用的网络交流平台，但它的使命并不包括事实核查、核实消息来源、寻求反证或解释不同的观点。我想说，Facebook是一个完全合法的企业。人类的本性在实质和琐碎(以及无数其他类型的交流)的平衡饮食中蓬勃发展。时尚和体育，虽然不是实质性的，但本质上并不是邪恶的，它们享受着人气和赚钱的明显成功;没有理由社交网络不能做同样的事情。
虽然没人问我们。我们承认，令人遗憾的是，社交网络企业没有呼吁哲学家们出手相助。然而，我们并没有被吓倒，事实上，我们已经习惯了这样的待遇，以至于我们几乎没有注意到，我们开始着手解决该怎么办的问题。尤其是Facebook，是否应该核实事实?扎克伯格在信中明确表示，他准备对帖子进行一些算法测试，这相当于自动审查，而不是人工审查。这就给游戏行业留下了一个开放的空间，游戏行业肯定会出现，就像那些不受良心约束的雄心勃勃的马其顿年轻人一样，他们知道自己和丰厚的广告收入之间没有什么障碍。［史密斯和班尼克2016年什么样的程序能够成功地预测到所有这些现象，也就是说，什么样的程序能够成功地提前阐明所有的条件?
说得客气点，发现真相是困难的。要想看到《洋葱》(the Onion)上一篇讽刺文章《可怕的Facebook算法意外导致接触到新思想》(Horrible Facebook Algorithm Accident in Exposure to New Ideas)，你必须具备只有在湿器中才能找到的机智程度。［洋葱2016］．用于各种目的的AI算法，即使在不受蓄意利用或对抗黑客攻击的情况下，失败率也在下降，但非零。Tim O'Reilly认为这已经足够好了:“请注意，这个节目不需要找出绝对的真相;它只需要提出合理的怀疑，就像人类陪审团一样。”［O ' reilly 2016这正是我要否认的说法。陪审团的裁决是不客观的，差之毫错是不能接受的，事实上，这比史诗般的失败更糟糕。公开承诺审查(就像在主要报纸上那样)会导致读者在虚假的安全感下自信地接受印刷文章的真实性。如果允许那些微妙而阴险的谎言出现，即使它们很少出现，读者也会容易受到伤害。无论是假阳性，即满足所有标准的故事，当它们实际上是假的时候就被宣布通过，还是假阴性，即不符合标准的故事，当它们实际上是真的时就被拒绝，都是必然会发生的，并可能造成巨大的损害。事实上，就二分法评估更好地由人类智力来完成而言，我们应该提倡它一直在这个平台上进行。不应该试图去审查这些故事。人们会锻炼自己的批判性思维能力，并找出答案。
当他们搞清楚后，他们增强的判断力会引导他们去看严肃的新闻来源，而不是社交媒体，这是相当适当的。扎克伯格在信中说:“……我们的社区将识别哪些来源提供了完整的视角，这样内容自然会浮出水面。”为了新闻业的利益，我们可以希望，即使它出现在Facebook上，实际的新闻来源也会得到报酬，就像他建议的那样:“我们必须做更多的事情来支持新闻行业……”［扎克伯格2017年］
前面提到的第(1)条的理由，是Facebook内部解释的商业模式。第(2)点的理由也是Facebook的商业模式，外界认为它应该是这样的。简而言之，Facebook的商业模式并不包括新闻业。该公司应该明确否认其发布的帖子的真实性，并将用户推荐给严肃的新闻媒体。
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参考文献
洋葱。2016。可怕的Facebook算法意外导致了新想法的暴露，洋葱, 52:35。2016年9月6日。已于2017年2月24日访问。
O ' reilly,蒂姆。2016。我是如何发现假新闻的，媒介2016年11月23日。
史密斯，亚历山大和班尼克，弗拉基米尔，2016。假新闻:一个参加派对的马其顿少年如何通过发布谎言赚取数千美元NBC新闻2016年12月9日。
专业记者协会。2014.SPJ道德规范。2017年2月26日。
瓦迪,Moshe》2017。人类最有效利用的技术。ACM通信, 60:1。
马克。扎克伯格,2016年。无标题的。已于2016年11月12日访问。
马克。扎克伯格,2017年。建立全球社区。Facebook页面，2017年2月16日。
罗宾·k·希尔他是怀俄明大学哲学系和怀俄明人文研究所的兼职教授。她自1978年以来一直是ACM的成员。
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