ACM的通信
同行指导，以了解学生知道（并且不知道）
同行指令是物理教育者称为“互动参与”教学法的一套教学技术之一，从而导致了更好的学生学习（例如，如所见理查德·哈克（Richard Hake）出色的6000名学生学习。通常，这是多项选择，学生使用“点击器”。我的教室里没有点击器基础架构，所以我们正在使用无处不在的主持人这使学生可以通过网络回答问题。回答问题后，我显示了答案的分布，然后要求学生讨论他们的答案，然后再重新投票。这个想法是让学生看看他们是否错（一种形式罗杰·沙克（Roger Schank）称之为“期望失败”这为学习提供了机会），然后利用社会学习来弄清楚它。重新投票后，我解释了正确的答案以及为什么其他答案是错误的。
已经有尝试同行指导的计算机科学教师的文献在他们的课堂上。我发现它有用且有趣。这使我了解了以前从未有过的课程。我正在教我们的第二学期课程，使用我们的数据结构课程机器人技术接近或使用媒体）或MATLAB。我有来自校园各地的学生 - 大多数计算媒体学生，一些计算机科学专业的学生，以及工程学甚至经济学学生。
这是我上周提出的一个问题。（我们正在使用Drjava，因此在互动窗格中的每个语句的末尾都没有半彩 - 学生刚刚看到我以互动为例。）
这是第一轮回应：
班级的绝大多数人都正确地完成了这一问题，但是鉴于涉及的数字，我们正在研究大约20％的班级，这些班级非常困惑。后来我发现，并不是班上的每个人都投票 - 有些人根本不知道。
下课后与学生交谈，我发现学生似乎遵循正在发生的事情，但这是他们的时间弄清楚这一切。一个学生和我一起走过了他的推理过程，这是这样的Java代码，它是这样的：“这在称呼一种方法，对吗？这个学生（从某种意义上说）将Java转换为Matlab。虽然所有这些学生以前曾在计算机科学课程中都有编程经验，但他们只有一课程。在15周内，他们尚未专家阅读一种语言，现在我将它们切换到另一种语言。
我很喜欢同行指导如何使我对学生的理解以及他们是什么的见解不是理解。我认为上面的问题是一个完整的赠品。该变量如何具有不同的值？如果我正常教课程，直到第一次测验或考试之前，我可能不会看到这些困惑，肯定不会在第一周。现在，我可以，而且我拥有社会学习方面，可以尽早解决这些困惑。
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